サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]

サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  わかりやすい、実にわかりやすい。解析ツールとして利用したい人が知っておくべきことを整理。多くの学習アルゴリズムを紹介しているので、実践的！構造化サポートベクトルマシン、弱ラベル学習など新しいアプローチも解説。

• 目次

  第1章　2クラス分類
  第2章　多クラス分類
  第3章　回帰分析
  第4章　教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
  第5章　カーネル関数
  第6章　最適化概論：最適性条件と汎用的解法
  第7章　分割法
  第8章　モデル選択と正則化パス追跡
  第9章　逐次学習
  第10章　サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
  第11章　構造化サポートベクトルマシン
  第12章　弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン

• 出版社からのコメント

  さまざまな学習アルゴリズムはもちろん、構造化サポートベクトルマシン、弱ラベル学習などの新しいアプローチについても明快に解説。

• 内容紹介

  さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい！こんな本を待っていた。
  
  【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
  本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
  ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
  これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
  
  
  第2期として、以下の4点を同時刊行！
  
  統計的学習理論　　　　　　　金森 敬文･著
  サポートベクトルマシン　　　竹内 一郎／烏山 昌幸･著
  確率的最適化　　　　　　　　 鈴木 大慈･著
  異常検知と変化検知　　　　井手 剛／杉山 将･著
  
  第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。
  
  【シリーズ編者】
  杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  竹内 一郎(タケウチ イチロウ)
  博士（工学）。２０００年名古屋大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。現在、名古屋工業大学情報工学教育類教授
  
  烏山 昌幸(カラスヤマ マサユキ)
  博士（工学）。２０１１年名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻博士後期課程修了。現在、名古屋工業大学情報工学教育類助教

• 著者について

  竹内 一郎 (タケウチ イチロウ)
  名古屋工業大学情報工学教育類　教授
  
  烏山 昌幸 (カラスヤマ マサユキ)
  名古屋工業大学情報工学教育類　助教

サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の商品スペック