実務に役立つ多変量解析の理論と実践 [単行本]

実務に役立つ多変量解析の理論と実践 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  情報の分析において、「データが少なくてデータマイニングでは分析結果が安定しないとき」や「データ全体の構造を知りたいとき」などには、間隔尺度を扱う多変量解析の手法が大変役立つ。本書は、多変量解析の考え方や内容をわかりやすく説明し、例題のデータの分析を通じて、多変量解析の理論と活用がわかるように構成されている。相関分析、ブートストラップ法を含む線形回帰分析、非線形回帰分析、重回帰分析、主成分分析、クラスター分析を網羅した。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　相関分析
  第２章　線形回帰分析
  第３章　非線形回帰分析
  第４章　重回帰分析
  第５章　主成分分析
  第６章　クラスター分析

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  清水 功次(シミズ コウジ)
  １９４９年３月生まれ。埼玉大学大学院経済科学研究科修了。経済産業大臣登録中小企業診断士。株式会社ブリヂストンを２０１３年３月に退職

実務に役立つ多変量解析の理論と実践 [単行本] の商品スペック