岩波データサイエンス〈vol.1〉特集 ベイズ推論とMCMCのフリーソフト [全集叢書]

岩波データサイエンス〈vol.1〉特集 ベイズ推論とMCMCのフリーソフト の 商品概要

• 目次

  【特集】ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
  解説記事
  ・ベイズ統計超速習(伊庭幸人)
  ・階層ベイズ最初の一歩－－JAGSを使って(久保拓弥)
  ・時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹)
  ・Stan入門－－次世代のベイジアンモデリングツール(松浦健太郎)
  ・PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則)
  ・時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人)
  コラム(伊庭・松浦・高柳)
  ・2ページで分かるMCMCの秘密
  ・MCMCソフトを使う前に－－一般的な準備から統計モデリングまで
  ・Pythonとは
  ・MCMCソフトウェアの比較
  ・赤池スクールとベイズ統計－－1980年代の統計数理研究所
  【話題】
  ・脳とディープニューラルネットワーク－－視覚情報の復号化(林隆介)
  ・林隆介氏インタビュー(聞き手:伊庭幸人・麻生英樹)
  【連載】など
  ・確率と論理を融合した確率モデリングへの道(第1回)(佐藤泰介・麻生英樹)
  ・計算機で作る面白いナンプレ(とん)
  ・掌編小説《海に溺れて》(円城塔)

• 内容紹介

  Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み，それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて，基礎から最新情報までを伝える．[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん)

岩波データサイエンス〈vol.1〉特集 ベイズ推論とMCMCのフリーソフト の商品スペック