ITエンジニアのための機械学習理論入門 [単行本]

ITエンジニアのための機械学習理論入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データサイエンスと機械学習
  第２章　最小二乗法：機械学習理論の第一歩
  第３章　最尤推定法：確率を用いた推定理論
  第４章　パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎
  第５章　ロジスティック回帰とＲＯＣ曲線：学習モデルの評価方法
  第６章　ｋ平均法：教師なし学習モデルの基礎
  第７章　ＥＭアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習
  第８章　ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中井 悦司(ナカイ エツジ)
  １９７１年４月大阪生まれ。外資系ベンダーでＬｉｎｕｘエンジニアを生業にする。最近は、Ｌｉｎｕｘディストリビューターに籍をおいて、企業システムでのＬｉｎｕｘ／ＯＳＳの活用促進に情熱を燃やす日々を過ごしながら、雑誌記事や書籍の執筆にも注力。Ｌｉｎｕｘ／ＯＳＳによる業務アプリケーションの開発から、全国の小売店舗で稼働する１０，０００台以上のＬｉｎｕｘサーバーの運用サポート、プライベートクラウドの設計・構築まで、さまざまなプロジェクトを通して身につけた、「プロの心構え」を若手エンジニアに伝えるために苦心中

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