ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  “人間と機械”を超えた、人工知能の新世界！基本概念から技術的課題とその解決方法までをわかりやすく解説。将来展望や研究動向も把握できる。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング（ヒューマンコンピュテーション；クラウドソーシング；ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング；本書の構成；ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングに関する情報源）
  第２章　ヒューマンコンピュテーションシステムの設計論（ゲーム化によるヒューマンコンピュテーションの実現；ヒューマンコンピュテーションのインセンティブ設計；ヒューマンコンピュテーションの設計）
  第３章　クラウドソーシングの品質管理（品質管理とは；作業品質とワーカの評価；冗長化と誤り訂正；ワーカの能力と正解の同時推定；複雑な出力をもつタスクへの拡張；関連する話題）
  第４章　クラウドソーシングによるデータ解析（データ解析の労働集約性；クラウドソーシングによるデータ準備；クラウドソーシングによる予測モデリング；クラウドソーシングによる探索型データ解析）
  第５章　今後の展望（ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングの課題；展望：人間と機械を超えて）

• 内容紹介

  ＜人間と機械＞を超えた、人工知能の新世界！計算機では対応できない問題は，ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングを組み合わせて解決する！基本概念から技術的課題とその解決方法までをわかりやすく紹介。将来展望や研究動向も把握できる最適な一冊！
  
  
  ＜人間と機械＞を超えた、人工知能の新世界！
  計算機では対応できない問題は，ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングを組み合わせて解決する！基本概念から技術的課題とその解決方法までをわかりやすく紹介。将来展望や研究動向も把握できる最適な一冊！
  
  【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
  本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(＊)にわたって刊行する。
  ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
  これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
  
  第4期として、以下の4点を刊行!
  
  ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング　鹿島 久嗣/小山 聡/馬場 雪乃・著
  変分ベイズ学習　中島 伸一・著
  ノンパラメトリックベイズ　佐藤 一誠・著
  グラフィカルモデル　渡辺 有祐・著
  
  第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。
  
  【シリーズ編者】
  杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
  
  (＊)【追加・変更について】
  2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。また、『統計的自然言語処理』を『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鹿島 久嗣(カシマ ヒサシ)
  博士（情報学）。京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程修了。京都大学大学院情報学研究科教授
  
  小山 聡(オヤマ サトシ)
  博士（情報学）。京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士後期課程修了。現在、北海道大学大学院情報科学研究科准教授
  
  馬場 雪乃(ババ ユキノ)
  博士（情報理工学）。２０１２年東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程修了。現在、京都大学大学院情報学研究科助教

• 著者について

  鹿島 久嗣 (カシマ ヒサシ)
  京都大学大学院情報学研究科　教授
  
  小山 聡 (オヤマ サトシ)
  北海道大学大学院情報科学研究科　准教授
  
  馬場 雪乃 (ババ ユキノ)
  京都大学大学院情報学研究科　助教

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の商品スペック