統計学に頼らないデータ分析「超」入門―ポイントは「データの見方」と「目的・仮説思考」にあり!(サイエンス・アイ新書) [新書]

統計学に頼らないデータ分析「超」入門―ポイントは「データの見方」と「目的・仮説思考」にあり!(サイエンス・アイ新書) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データ分析に統計手法は不可欠、そう思っている方は多いのでは？しかし実際はそんなことありません。大事なのはデータの見方、その視点であって、統計手法を身につけることではないのです。本書は実践的データ分析を得意とする著者が、日々プレゼン資料づくりに追われている忙しいサラリーマンやＯＬの方向けに、データ分析のコツを伝授します。

• 目次

  序章 大事なのは手法よりも「データの見方」
  データ分析はなんのためにするの？
  そもそもデータ分析をするってどういうこと？
  一般実務でのデータ分析とデータサイエンスとの違い
  データ分析と“統計”の違い
  
  第1章 データを見る視点
  どのデータを使うのか～データ選択の視点～
  データは“切って”中を覗く～データ分解の視点～
  データを分解するときの「軸」の考え方～データ分析の視点～
  データのドリルダウン/ドリルアップで“見る位置”を変える～データ分解/集約の視点～
  使いデータの範囲はどう決める？～データ範囲の視点～
  
  第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握
  多くの人が認識していない「データの種類の数」
  1種類のデータから得られるもの
  指標に集約して全体を把握する
  “点”を“面”に変えるデータのとらえ方とは
  グラフや表で視覚化する
  比較で相対評価を行う
  
  第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析
  「意味ある」2つのデータを探す
  2データの関係性を可視化する
  2軸視点へのシフトで得られる絶大な価値とは
  2軸で見るときの注意点
  定性的情報の2軸マトリックス～クロス集計表～
  
  第4章 データ分析を実務に活かすには
  仕事でデータ分析を使うためのプロセスを知る
  各ステップを前に進めるには仮説が必要
  仮説の立て方を考えてみる
  データ分析を実務に活かす「考え方」を磨く
  
  第5章 さまざまなデータ活用事例
  1軸（1種類データ）の視点
  事例1：売上減少課題を把握する
  事例2：有料顧客層をあぶりだせ
  2軸（2軸データ）の視点
  事例3：顧客満足アンケート結果の活用～因果関係の視点～
  事例4：顧客行動の違いでグループ化せよ～データのグループ化～
  事例5：自分を本当に客観視できているのか～“対”の関係の視点～
  事例6：似た特性のものを探せ～“類似性”の関係～
  事例7：ポテンシャルのあるものを探せ～“静”と“動”の関係～

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  柏木 吉基(カシワギ ヨシキ)
  データ＆ストーリー代表。多摩大学大学院ビジネススクール客員教授。横浜国立大学非常勤講師。実践的データ分析とロジカルシンキングを武器にした課題解決家。慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。２００３年、米国にてＭＢＡを取得後、日産自動車へ。海外マーケティング＆セールス部門、組織開発部ビジネス改革マネージャなどを歴任。２０１４年１０月独立。グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める

• 出版社からのコメント

  データ分析のやり方をゼロから解説！

• 内容紹介

  統計・データ分析の実務経験が豊富な著者が、統計を学ぶ時間がない忙しいサラリーマンの方に、データ分析の見方からやり方までを、わかりやすくアドバイス。この本を読めば、プレゼン資料に説得力のあるデータを組み込み、上司や同僚に感心してもらえること間違いなし!!
  
  ★こんな方にオススメ
  ・文系出身で統計の知識がまったくないサラリーマン・OLのの方
  ・忙しくて統計の勉強をする時間が取れないサラリーマン・OLのの方
  ・緊急でデータ分析入りのプレゼン資料を作成しなければならないサラリーマン・OLの方

• 著者について

  柏木 吉基 (カシワギ ヨシキ)
  データ＆ストーリー代表。多摩大学大学院 ビジネススクール客員教授。横浜国立大学非常勤講師。実践的データ分析とロジカルシンキングを武器にした課題解決家。慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。2003年、米国にてMBAを取得後、日産自動車へ。海外マーケティング＆セールス部門、組織開発部ビジネス改革マネージャなどを歴任。2014年10月独立。グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める。豊富な実務経験と実績にもとづいた実践的研修・コンサルができる唯一の講師として高い定評がある。おもな著書に、『それ根拠あるの？ と言わせないデータ』『統計分析ができる本』（日本実業出版社）、『Excelで学ぶ意思決定論』(オーム社)、『明日からつかえるシンプル統計学』『人は勘定より感情で決める』（技術評論社）などがある。HP：http://www.data-story.net

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