欠測データの統計科学―医学と社会科学への応用(調査観察データ解析の実際〈1〉) [全集叢書]

欠測データの統計科学―医学と社会科学への応用(調査観察データ解析の実際〈1〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ないデータは無視する？もっともらしい値を入れる？医学や社会科学・ビジネス分野など、人を対象とする分野で避けられない欠測データ。その解析法を誤ると、思わぬバイアスが生じかねない。これに対処すべく、最尤法やベイズ法、ＥＭアルゴリズム、種々の代入法、重み付き推定方程式など、具体的な手法を厳選して紹介。近年の研究成果をベースに、読者を正しいデータ解析へと導く。

• 目次

  シリーズ刊行にあたって
  まえがき
  1 はじめに:欠測のDo's and Don'ts とガイドライン
  2 欠測データに対する最尤法
  3 EMアルゴリズム
  4 単一代入と多重代入
  5 回帰分析モデルにおける欠測データ解析
  6 脱落を伴う経時測定データの解析
  7 欠測データメカニズムの検討
  引用文献
  付録

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  高井 啓二(タカイ ケイジ)
  関西大学商学部准教授
  
  星野 崇宏(ホシノ タカヒロ)
  慶應義塾大学経済学部・大学院経済学研究科教授
  
  野間 久史(ノマ ヒサシ)
  情報・システム研究機構統計数理研究所准教授

• 著者について

  高井 啓二 (タカイ ケイジ)
  高井啓二(たかい けいじ)
  関西大学商学部准教授
  
  星野 崇宏 (ホシノ タカヒロ)
  星野崇宏(ほしの たかひろ)
  慶應義塾大学経済学部・大学院経済学研究科教授
  
  野間 久史 (ノマ ヒサシ)
  野間久史(のま ひさし)
  情報・システム研究機構統計数理研究所准教授

欠測データの統計科学―医学と社会科学への応用(調査観察データ解析の実際〈1〉) の商品スペック