観察データの多変量解析―疫学データの因果分析(バイオ統計シリーズ〈5〉) [単行本]

観察データの多変量解析―疫学データの因果分析(バイオ統計シリーズ〈5〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  観察データの精度を保つため、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　観察データ
  第２章　評価尺度
  第３章　ロジスティックモデル
  第４章　グラフィカルモデリング
  第５章　観察追跡研究の数学的基礎
  第６章　観察追跡研究
  第７章　断面調査
  第８章　患者対照研究

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  柳川 尭(ヤナガワ タカシ)
  １９６６年九州大学大学院理学研究科修士課程（統計数学）修了。１９７０年同校理学博士。１９７５年オーストラリアＣＳＩＲＯ上級研究員。１９７７年米国立がん研究所客員研究員。１９８１年米国立環境健康科学研究所客員研究員。１９８２年ノースカロライナ大学準教授。１９９２年九州大学教授（理学部）。１９９３年国際統計教育センター（インド）客員教授。１９９６年九州大学大学院（数理学研究院）教授。２００４年久留米大学バイオ統計センター所長、教授を歴任し現在、客員教授

• 出版社からのコメント

  医療の観察比較研究のデータ解析を正しく行うのは、精緻な設計が必要である。どのように行えば研究成果を得られるか具体的に解説

• 内容紹介

  観察データはバイアスや交絡因子の影響から逃れることができない.これらの影響を最小にする工夫として，従来の疫学的方法論に加え，新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説する．医学研究の大きな柱である観察研究―疫学的手法―に携わる読者にとって，必須必携の書である．

• 著者について

  柳川 堯 (ヤナガワ タカシ)
  久留米大学医学部バイオ統計センター

観察データの多変量解析―疫学データの因果分析(バイオ統計シリーズ〈5〉) の商品スペック