できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門―ビジネスにおける最強の武器、統計学を基礎から学ぶ [単行本]

できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門―ビジネスにおける最強の武器、統計学を基礎から学ぶ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  その数字、根拠あるの？といわれても、もう困らない。プレゼンの説得力を２段階アップさせるための知識。

• 目次

  CHAPTER01 統計学でデータの目利きを養う
  01 なぜ、今、統計学を学ぶ必要があるのか
  02 そもそも「データ」とは何か
  03 本書の構成
  CHAPTER02 データの全体像をつかむ
  01 データを区分けする
  02 抜群のバランス感覚を誇る平均値を求める
  03 しっくりこない平均値の正体
  04 データの真ん中を知る
  05 データの多数派を知る
  06 データの全体像をフリーハンドで描く
  07 データの散らばり具合を知る
  08 ものさしの違うデータ同士を比べる
  CHAPTER03 データ同士の関係をつかむ
  01 2種類のデータの意外な関係
  02 手持ちのデータを使って予測値を求める
  03 売上に影響を与えている要因を探る
  04 総合評価のないアンケートのゆくえ
  CHAPTER04 全数データと一部データの関係をつかむ
  01 少ないデータから本物の平均を知る
  02 少ないデータから本物のばらつきを知る
  03 ピックアップしたデータの全体像を知る
  04 もう1つの散らばりを知る
  CHAPTER05 データの形を知る
  01 やってみるまでわからない
  02 山の形をしたデータ分布
  03 標準の山
  04 親戚の山々
  CHAPTER06 少ない情報で全体を推定する
  01 高い信頼度で平均値を言い当てる
  02 データが少ししかなくても平均値を言い当てる
  03 点数のばらつきを推定する
  04 新製品の購入比率を推定する
  CHAPTER07 偶然と必然の分かれ道
  01 本音は別にある
  02 リニューアルで売上は伸びたのか
  03 内容量のばらつきに差はあるのか
  04 平均に差はあるのか
  05 シェアは伸びたのか
  06 給料は上がったのか
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  日花 弘子(ヒバナ ヒロコ)
  テクニカルライター。大学卒業後、電機メーカーにて産業用インバータの開発に携わる。出産を契機に、子育てをしながらパソコンインストラクターを始め、現在はＭＳ　Ｏｆｆｆｉｃｅのテクニカルライターを中心に活動中

• 出版社からのコメント

  ビジネスパーソンにとっての最強の学問、統計学をExcelで学ぶ

• 内容紹介

  ビジネスシーンにおいて日々起こる問題の原因究明、そして解決のための対応策の策定において、統計学はもはや必須の知識です。
  本書ではビジネスシーンでありがちな例を引きながら、統計学の基礎をやさしく解説していきます。
  上司に「その数字、根拠あるの？」といわれても困らない、プレゼンの説得力を2段階アップさせるスキルが身につけられます!!
  
  
  
  ▼本書の構成
  CHAPTER01 統計学でデータの目利きを養う
  01 なぜ、今、統計学を学ぶ必要があるのか
  02 そもそも「データ」とは何か
  03 本書の構成
  CHAPTER02 データの全体像をつかむ
  01 データを区分けする
  02 抜群のバランス感覚を誇る平均値を求める
  03 しっくりこない平均値の正体
  04 データの真ん中を知る
  05 データの多数派を知る
  06 データの全体像をフリーハンドで描く
  07 データの散らばり具合を知る
  08 ものさしの違うデータ同士を比べる
  CHAPTER03 データ同士の関係をつかむ
  01 2種類のデータの意外な関係
  02 手持ちのデータを使って予測値を求める
  03 売上に影響を与えている要因を探る
  04 総合評価のないアンケートのゆくえ
  CHAPTER04 全数データと一部データの関係をつかむ
  01 少ないデータから本物の平均を知る
  02 少ないデータから本物のばらつきを知る
  03 ピックアップしたデータの全体像を知る
  04 もう1つの散らばりを知る
  CHAPTER05 データの形を知る
  01 やってみるまでわからない
  02 山の形をしたデータ分布
  03 標準の山
  04 親戚の山々
  CHAPTER06 少ない情報で全体を推定する
  01 高い信頼度で平均値を言い当てる
  02 データが少ししかなくても平均値を言い当てる
  03 点数のばらつきを推定する
  04 新製品の購入比率を推定する
  CHAPTER07 偶然と必然の分かれ道
  01 本音は別にある
  02 リニューアルで売上は伸びたのか
  03 内容量のばらつきに差はあるのか
  04 平均に差はあるのか
  05 シェアは伸びたのか
  06 給料は上がったのか
  

• 著者について

  日花 弘子 (ヒバナ ヒロコ)
  テクニカルライター。大学卒業後、電機メーカーにて産業用インバータの開発に携わる。出産を契機に、子育てをしながらPCインストラクターを始め、現在はMS Offficeのテクニカルライターを中心に活動中。

できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門―ビジネスにおける最強の武器、統計学を基礎から学ぶ の商品スペック