本物のデータ分析力が身に付く本 [ムックその他]

本物のデータ分析力が身に付く本 [ムックその他] の 商品概要

• 目次

  この本って何？
  
  用意するもの
  
  【プロローグ】 データ分析の心構え
  1. よく起こる問題
  2. データ分析って何？
  3. データから考えない
  4. プロセスが全て
  
  【第1章】 データ分析を設計する
  1-1. 分析ストーリーの見える化って何？
  1-2. なぜ「分析の概念図」を描くのか？
  1-3. 分析の概念図はこう描く
  1-4. 問題領域を決める
  （1） 問題領域を挙げる
  （2） 問題領域を選ぶ
  1-5. 評価軸を決める
  （1） 評価軸を挙げる
  （2） 評価軸を選ぶ
  1-6. 問題を文で表す
  1-7. 要因を挙げる
  【閑話休題】なぜ評価軸を挙げるのか？
  1-8. 要因を選ぶ
  （1） 重要度で仕分けする
  （2） 入手しやすさで仕分けする
  （3） 分析する要因を決める
  1-9. 部品をつなげる
  （1） 問題領域と評価軸を書く
  （2） 評価軸に要因をつなげる
  （3） 要因をグルーピングする
  （4） 要因同士の関係を推測してつなげる
  （5） 分析の流れを説明できるか確認する
  第1章の理解度チェック
  
  【第2章】データを事前にチェックする
  2-1. なぜ事前チェックするのか？
  2-2. データの出所をチェックする
  （1） データの5W1H
  （2） 一次情報かどうか
  2-3. データの全体概要をチェックする
  2-4. 個別の値をチェックする
  （1） 欠損値をチェックする
  （2） 外れ値をチェックする
  （3） データの方向をチェックする
  （4） データをクレンジングする
  2-5. データの傾向をチェックする
  第2章の理解度チェック
  
  【第3章】 分析方法を選ぶ
  3-1. 代表値を使い分ける
  （1） 3つの代表値を知る
  （2） 代表値の得手・不得手
  3-2. クロス集計する
  （1） クロス集計とは？
  （2） クロス集計の注意点
  第3章の理解度チェック
  
  【第4章】 ケース実習「新商品の配置問題」
  4-1. データ分析を設計する
  （1） 問題領域を決める
  （2） 評価軸を決める
  （3） 問題を文で表す
  （4） 要因を挙げる
  （5） 要因を選ぶ
  （6） 部品をつなげる
  4-2. データを事前にチェックする
  4-3. 分析方法を選ぶ
  4-4. 分析を実行する
  
  【第5章】 標準偏差を使おう
  5-1. 標準偏差って何？
  5-2. 標準偏差はこう使う
  （1） 多様性や格差を定量化する、比較する
  （2） 不確実性を定量化する、比較する
  （3） リスクを定量化する、比較する
  （4） 平均値の信頼性を判断する、比較する
  （5） 品質を管理する
  5-3. 標準偏差を計算する
  5-4. 標準偏差で意思決定する
  （1） 標準偏差を使ってみる
  （2） 外れ値を客観的な基準で特定する
  （3） 2種類の標準偏差
  第5章の理解度チェック
  
  【第6章】 グループ間の差の確からしさを検証する
  6-1. グループ間の大小関係は正しいとは限らない
  6-2. 大小関係の確からしさをどう考える？
  （1） 確率で考える
  （2） 大小関係が確からしい確率は何で決まる？
  6-3. 大小関係の確からしさを判断する
  （1） 危険率を見る
  （2） 何％以下なら確からしいか？
  （3） 「対応なし」と「対応あり」
  第6章の理解度チェック
  
  【第7章】 分析結果の受け止め方と伝え方
  7-1. 結果の解釈はここに注意
  （1） 仮説確証バイアス
  （2） アンカリング
  （3） フレーミング
  （4） プライミング
  （5） 擬似相関
  （6） まとめ
  7-2. 結果の表現はここに注意
  （1） データの集め方
  （2） グラフの見せ方
  （3） 言葉の表現の仕方
  （4） まとめ
  
  【エピローグ】
  1. 全体を振り返って
  2. さらなる学習のために

• 内容紹介

  込み式の演習（ワーク）を通して、本物のデータ分析力を身に付けられます。
  本書で学べるデータ分析の鉄則は、どんな業種・業態の人でも役立つ汎用的なものです。これらは、大阪ガスのデータ分析専門部隊が長年積み上げてきたノウハウの一部です。小難しい理屈はかみ砕き、必要最小限の知識で効果を出せるワークを、ふんだんに盛り込んでいるので、体でデータ分析を覚えられます。
  5人の共同著者らは本書の内容を基に、2日間のワークショップという形で全国約1500人にセミナーを提供してきた実績があります。本書では、そのセミナーとほぼ同じ内容を、自分のペースで体験できます。
  
  ◆お知らせ（出版社から）
  本書で案内しているファイルダウンロードページのアクセス用短縮URLが、2018年に変更になっています。今後は下記の短縮URLをご利用ください。
  【変更後のURL】 nkbp.jp/nisdatabunseki
  ファイル開封用のパスワードは変更ありません。
  
  ワーク用ファイルのダウンロードページを2023年11月に復旧させました。
  アクセスできない状態になっていたことをおわびいたします。

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