絵でわかる人工知能―明日使いたくなるキーワード68(サイエンス・アイ新書) [新書]

絵でわかる人工知能―明日使いたくなるキーワード68(サイエンス・アイ新書) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  人工知能は、生き物（人間、動物）の知能を、コンピュータの上に実現したものです。しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。まずは、じっくりと学んで、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。そのために、この本が助けになります。

• 目次

  第1章 人工知能ってなんだろう？
  第2章 社会と歴史の中の人工知能
  第3章 学習・進化する人工知能
  第4章 人間を超える人工知能
  第5章 人間の脳をまねる人工知能
  第6章 ビックデータと予測する人工知能
  第7章 ゲームの中の人工知能
  第8章 人工知能のさまざまなかたち
  第9章 おしゃべりをする人工知能たち
  第10章 意思決定する人工知能
  第11章 生物を模倣する人工知能
  第12章 人工知能の哲学的問題群
  第13章 人工知能が用いる数学
  終章 人工知能にできること、できないこと
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  三宅 陽一郎(ミヤケ ヨウイチロウ)
  京都大学で数学を専攻、大阪大学（物理学修士）、東京大学工学系研究科博士課程（単位取得満期退学）。デジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。国際ゲーム開発者協会（ＩＧＤＡ）日本ゲームＡＩ専門部会設立（チェア）、日本デジタルゲーム学会（ＤｉＧＲＡ　ＪＡＰＡＮ理事）、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員、ＣＥＤＥＣ委員
  
  森川 幸人(モリカワ ユキヒト)
  グラフィック・クリエイター。１９５９年岐阜県生まれ。１９８３年筑波大学芸術専門学群卒業。株式会社ムームー代表取締役。主な仕事は、ＣＧ制作、ゲームソフト、スマホアプリ開発。２００４年「くまうた」で文化庁メディア芸術祭審査員推薦賞、２０１１年「ヌカカの結婚」で第一回ダ・ヴィンチ電子書籍大賞大賞受賞

• 出版社からのコメント

  知っておくべきAI技術を直観的に理解！

• 内容紹介

  人工知能とは何かという基本的な問いから、人工知能にできること・できないことまで、イラストと文章でわかりやすく解説。人工知能の概念を直感的に理解できます。人工知能用語リファレンスとしても使える一冊です。
  
  ■本書で解説しているキーワード
  シンギュラリティ / 収穫加速の法則 / ダートマス会議 / 全脳アーキテクチャ / 自動走行 / スマートシティ / 社会的脳（ソーシャルブレイン） / 人工知能と倫理 / 古典的AI / ディープラーニング / 機械学習 / 教師なし学習の重要性 / 強化学習 / 遺伝的アルゴリズム / 人工生命 / IBM Watson（ワトソン） / AlphaGo / エキスパートシステム / 探索エンジン / ディープQ ネットワーク / ネオコグニトロン / ミラーニューロン / ニューラルネットワーク / パーセプトロン / ヘッブ則 / シグモイド関数 / データマイニング / 協調フィルタリング / 検索アルゴリズム / 最良優先探索 / クラウド上の人工知能 / スパース・モデリング、スパース・コーディング / マルコフモデル / 隠れマルコフモデル / ベイズの定理、ベイジアンネットワーク / ゲームAI / 人狼知能 / 完全情報ゲーム / 不完全情報ゲーム / ゲーム理論 / 囚人のジレンマ / モンテカルロ木探索 / エージェント指向 / 知識指向 / 分散人工知能 / サブサンプション・アーキテクチャ / マルチエージェント / 自動会話システム / 人工無能 / オントロジー / セマンティック / LDA / 知識表現 / 自然言語処理 / 反射型AI 、非反射型AI / 意思決定アルゴリズム / ボイド / サイバネティクス / 画像認識 / 群知能 / 人工知能と自然知能 / シンボリズムとコネクショニズム / チューリングテスト / フレーム問題 / 心身問題、心脳問題 / 強いAI、弱いAI / シンボルグラウンディング問題 / 中国語の部屋 / 最急降下法 / 局所解 / ファジー理論 / カオス
  
  第1章 人工知能ってなんだろう？
  第2章 社会と歴史の中の人工知能
  第3章 学習・進化する人工知能
  第4章 人間を超える人工知能
  第5章 人間の脳を真似る人工知能
  第6章 ビッグデータと予測する人工知能
  第7章 ゲームの中の人工知能
  第8章 人工知能のさまざまなかたち
  第9章 おしゃべりをする人工知能たち
  第10章 意思決定する人工知能
  第11章 生物を模倣する人工知能
  第12章 人工知能の哲学的問題
  第13章人工知能が用いる数学
  終章 人工知能にできること、できないこと
  

• 著者について

  三宅 陽一郎 (ミヤケ ヨウイチロウ)
  京都大学で数学を専攻、大阪大学（物理学修士）、東京大学工学系研究科博士課程（単位取得満期退学）。デジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。IGDA日本ゲームAI専門部会設立（世話人）、DiGRA JAPAN 理事、人工知能学会会員。共著『デジタルゲームの教科書』『デジタルゲームの技術』 翻訳監修『ゲームプログラマのためのC++』『C++のためのAPIデザイン』（SBCr）『はじめてのゲームAI』（WEB+DB PRESS Vol.68、技術評論社）。ゲームAIラウンドテーブル・オン・ツイッターを主催。最新の論文は『デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在』（人工知能学会誌 Vol.30, Webで公開）。論文、講演資料はブログを通じて公開している。「y_miyakeのゲームAI千夜一夜」http://blogAI.igda.jp
  
  森川 幸人 (モリカワ ユキヒト)
  グラフィック・クリエイター。筑波大学芸術専門学群卒業後、1990年有限会社ウルトラ設立、同取締役社長に。1995年有限会社ムームー設立 同取締役社長となる。テレビ用CG制作では「IQエンジン」、「アインシュタイン」、「ウゴウゴ・ルーガ」などを、ゲームでは「がんばれ森川君２号」「アストロノーカ」「ロビット・モン・ジャ」「ここ掘れ！プッカ」「コスモぐらし オンライン的野菜生活」「くまうた」「福福の島」「ガラクテイル」などの制作およびプロデュースを手がける。著書に、AI（人工知能）を楽しく解説した「マッチ箱の脳」、遺伝子の秘密を絵と物語で教えてくれる「テロメアの帽子」、虫の不思議な生殖活動を題材にした「ヌカカの結婚」などがあり、イラストのみでは「ナンプレメイト」表紙、「オトナ語の謎。」などがある。

絵でわかる人工知能―明日使いたくなるキーワード68(サイエンス・アイ新書) の商品スペック