人工知能テクノロジー2017－ディープラーニング、音声対話、自動運転、製造業へのインパクト [単行本]

人工知能テクノロジー2017－ディープラーニング、音声対話、自動運転、製造業へのインパクト の 商品概要

• 目次

  【第1章】人工知能のインパクト
  
  人工知能のインパクト
  ディープラーニングはビジネスをどう変えていくか
  長谷川 順一氏　Preferred Networks 取締役最高執行責任者
  
  [Interview]
  毎日、進歩が加速してる、脳の詳細が16年末にも
  Jeff Hawkins氏　米Numenta社 Co-founder
  
  [Interview]
  AIを個人の相棒に、Appleにだって挑む
  清水 亮氏　UEI 代表取締役社長兼CEO
  
  ソニーが自律成長するAI、米ベンチャーと共同開発へ
  
  
  【第2章】超人間へのロードマップ
  
  来るべき将来
  「人の支援」から「人間越え」へ、2030年にも超人や超知性
  
  進化するニューラルネット
  認識から行動や生成まで、伸び盛りの深層学習
  
  [論文]
  世界初の汎用人工知能へ、オープンな開発を加速
  山川 宏氏　全脳アーキテクチャ・イニシアティブ代表／ドワンゴ人工知能研究所 所長
  
  白熱する日本のAI研究、狙いは深層学習の凌駕
  
  
  【第3章】進化するハードウエア
  
  新勢力が台頭
  HPCから全ての機器へ、ムーア後時代の技術を開拓
  
  群雄割拠
  中国方式に賛否両論、脳型などに期待高まる
  
  高性能化の鍵
  百花繚乱のDNN用ハード、学習専用から脳型チップまで
  
  脳型チップで“DNN超え”へ、次世代AI技術が続々登場
  
  
  【第4章】音声対話が世界を揺るがす
  
  動向編
  現代版“魔法のランプ”、開発競争が一気に過熱
  
  音声認識技術編
  音声認識が劇的に向上、複数マイクと深層学習が牽引
  
  対話技術編
  より自然な会話の実現目指す、究極の「環境認識」も始まる
  
  
  【第5章】医療・生命科学へのインパクト
  
  [Interview]
  5年以内に人工小脳、新しいサービスビジネスも
  山海 嘉之氏　CYBERDYNE 代表取締役社長/CEO
  
  [論文]
  ノーベル賞級の発見をするAI、人の限界を超えた科学研究へ
  北野 宏明氏　システム・バイオロジー研究機構 代表／
  　ソニーコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長 所長
  
  
  【第6章】自動車技術へのインパクト
  
  運転者はAI：Google社が開けた風穴
  完全自動運転車が世界を走る
  
  熱を帯びるAI開発競争
  仮想走行試験でどんどん賢く
  
  ハッキングから守る
  多層の防御で安全に「つなげる」
  
  自動車メーカーの取り組み
  ソフトで差がつく自動運転車
  
  自動車未来サミット2016 Spring 報告
  「レベル3」の自動運転が見えた
  
  「CES 2016」報告
  自動運転時代の幕が上がる
  
  2020年に高速道路で実用化へ
  トヨタの最新自動運転車
  
  トヨタがシリコンバレーに新会社
  人工知能研究で攻めに出る
  
  
  【第7章】製造業へのインパクト
  
  [Interview]
  製造業とAIの融合に日本の勝機あり
  辻井 潤一氏　産業技術総合研究所 人工知能研究センター長
  
  現場にAI：総論
  ものづくりが根本から覆る、研究開発、設計、生産にこそAI
  
  現場にAI：活用事例
  トヨタ／富士通／ルネサス エレクトロニクス／
  日立製作所／物質・材料研究機構/産業技術総合研究所
  
  現場にAI：台風の目
  Preferred Networks／NVIDIA／クロスコンパス・インテリジェンス／
  Rethink Robotics／PEZY Computing/CYBERDYNE
  
  現場にAI：数字で見る現場
  94％が「AIは製造業に有用」、今後は生産分野への普及が加速

• 出版社からのコメント

  急速に進歩する人工知能技術の研究開発の最前線から様々な分野での応用動向まで！

• 内容紹介

  急速に進歩する人工知能技術の最新動向を、日経エレクトロニクス、日経Automotive、日経ものづくりの専門記者による、わかりやすい解説記事でまとめた書籍です。研究開発の最前線から様々な分野での応用動向まで、「今、人工知能で何が起きているか」が具体的にわかります。また、この分野のキーパーソンへのインタビューが多数収録されており、第一人者の生の声で今後の研究の進路や産業界へのインパクトを理解することができます。
  
  第1章は人工知能のビジネスへのインパクトについてインタビュー記事を中心にまとめています。第2章は「超人、超知性」へと進化を続ける人工知能の開発状況を、おもにディープラーニング（深層学習）の進歩を中心に解説しています。第3章は、スーパーコンピューターや高性能画像処理チップなど人工知能を支えるハードウエアの最新動向をまとめています。
  
  第4章から第7章はアプリケーション動向を解説しています。第4章は、スマートフォンや自動車などで新しいユーザーインターフェースとして重要性を増す「音声対話技術」の最新動向を紹介しています。第5章は医療・生命科学分野、第6章は自動運転など自動車産業、そして第7章ではものづくり産業全般における人工知能導入事例を紹介しています。
  
  人工知能は一時的なブームでは終わらず、人間とコンピューターの新たな関係を生み出し、ビジネスや社会生活に決定的な変化をもたらします。本書は人工知能の専門知識がない異分野の読者の方々でも、技術動向や応用動向がきちんと理解でき、全体像を包括的に理解できるような構成となっています。

人工知能テクノロジー2017－ディープラーニング、音声対話、自動運転、製造業へのインパクト の商品スペック