すべてわかるビッグデータ大全 2017（日経BPムック） [ムックその他]

すべてわかるビッグデータ大全 2017（日経BPムック） の 商品概要

• 目次

  第1章■ビッグデータ分析の基本知識
  1-1 ビッグデータ時代の情報分析技術とIT基盤
  1-2 「機械学習」の破壊力
  1-3 ビッグデータで予兆発見
  
  第2章■ビッグデータ分析の最新技術動向
  2-1 大規模データ処理の新基盤「Apache Spark」
  2-2 クラウド上のデータウエアハウス「Amazon Redshift」
  2-3 活用が進む「機械学習」
  2-4 機械学習を用いたシステム性能分析の威力
  2-5 セキュリティ強化のためのビッグデータ分析
  
  第3章■ビッグデータ活用の秘訣
  3-1 分析請負人カミヤのデータエンジニア事始め
  ・Section 1 データ分析基盤の選び方、今やDWHはクラウド一択
  ・Section 2 利用者の目的に応じ、“3層”の活用基盤を整備
  ・Section 3 データ分析で組織を動かすコツ、まずクイックヒットを打て
  ・Section 4 減収、資金繰り悪化のスーパー、打開策生んだ高級魚のデータ分析
  ・Section 5 意味ある分析をできる人、できない人、その差は五つのスキルにあり
  ・Section 6 KPI設定が適切なら、業績分析はできたも同然
  ・Section 7 「未来予測」で業績アップ、打席を増やせばヒットも増える
  ・Section 8 O2Oアプリで学ぶ「攻めのIT」、優れたデータエンジニアへの道
  
  第4章■クラウドによるビッグデータ分析の実際
  4-1 Treasure Data ServiceとPiwikの連携で楽々ログ分析
  ・Section 1 Treasure Data Serviceにアカウントを作りPiwikの環境を作業用PCに構築
  ・Section 2 Treasure Data Serviceにログを保存、Piwikにインポートして自由分析
  
  第5章■ビッグデータ分析基盤の基本知識
  5-1 SAP HANA
  5-2 Cloudera Enterprise
  5-3 Hort onworksデータ収集、蓄積、分析プラットフォーム
  5-4 MapR
  5-5 Pivotal HDP/Pivotal HDB（Apache HAWQ）
  5-6 NTTDATA BizXaaS BA
  5-7 Microsoft Azure HDInsightサービス
  5-8 Splunk Enterprise/Cloud
  5-9 Treasure Data Service
  5-10 AWSビッグデータ・分析関連サービス

• 内容紹介

  ITエンジニアがビッグデータ分析基盤を構築するために必要となる製品・技術の最新動向や活用方法をまとめました。
  機械学習やIoT（モノのインターネット）といった先端技術に対応したビッグデータ分析基盤の製品・技術を詳しく解説すると同時に、企業で実際にビッグデータを活用する秘訣を分かりやすく解説しています。ビッグデータ分析基盤製品・クラウドサービスの最新情報も充実しています。
  2015年発行の「すべてわかるビッグデータ大全2015-2016」を大幅に刷新しました。

すべてわかるビッグデータ大全 2017（日経BPムック） の商品スペック