オンライン予測(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]

オンライン予測(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  オンライン予測アルゴリズムの性能評価に、リグレット解析で道をひらく。主要なトピックについて、具体的アルゴリズムとそれぞれのリグレットを丁寧に紹介。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　エキスパート統合問題（Ｎ人のクイズ王の問題；全問正解のエキスパートが存在する場合　ほか）
  第２章　オンライン凸最適化（オンライン凸最適化の枠組み；Ｆｏｌｌｏｗ　Ｔｈｅ　Ｌｅａｄｅｒ（ＦＴＬ）戦略　ほか）
  第３章　ランダムネスに基づくオンライン予測（Ｆｏｌｌｏｗ　ｔｈｅ　Ｐｅｒｔｕｒｂｅｄ　Ｌｅａｄｅｒ（ＦＰＬ）戦略；指数重み型Ｆｏｌｌｏｗ　Ｔｈｅ　Ｐｅｒｔｕｒｂｅｄ　Ｌｅａｄｅｒ（ＦＰＬ）戦略　ほか）
  第４章　組合せ論的オンライン予測（組合せ論的オンライン予測とは；サンプリングに基づくアプローチ　ほか）

• 出版社からのコメント

  絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか？　多彩なアルゴリズムを簡潔・丁寧に解説。基礎が理解でき、応用手法も身につく

• 内容紹介

  絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか？　広告配信、証券投資、経路探索……いまや豊富な応用分野を擁するオンライン予測。Ｈｅｄｇｅ、ＯＧＤ、ＯＮＳなど多彩なアルゴリズムを理解し、使えるようになる。
  
  【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
  本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
  ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
  これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
  
  第6期として、以下の3点を刊行!
  
  機械学習のための連続最適化　金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
  関係データ学習　石黒 勝彦/林 浩平・著
  オンライン予測　畑埜 晃平/瀧本 英二・著
  
  第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。
  
  【シリーズ編者】
  杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  畑埜 晃平(ハタノ コウヘイ)
  博士（理学）。１９９９年東京工業大学理学部情報科学科卒業。２００５年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士課程修了。現在、九州大学附属図書館研究開発室准教授
  
  瀧本 英二(タキモト エイジ)
  博士（工学）。１９８６年東北大学工学部通信工学科卒業。１９９１年東北大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授

オンライン予測(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の商品スペック