ビジネスマンのためのデータ分析&活用術―統計学×Excel=最強のビジネススキル [単行本]

ビジネスマンのためのデータ分析&活用術―統計学×Excel=最強のビジネススキル の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｅｘｃｅｌ対応。指示通りに手を動かして完全理解。グラフの読み方・つくり方から統計学をつかった予測まで、たった１日で社内一のプロになれる！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　意思決定には熱意や人数よりもデータが命（正しい情報の受け取り方を身につける；そもそもなぜデータ活用や統計学がビジネスに必要なのか？　ほか）
  ２　自分の意見をグラフで表すための思考とスキル（グラフに表す意味と種類を理解すれば意見はより伝わる；棒グラフで大小を比較する　ほか）
  ３　不規則なデータから特徴をつかむ技術―平均値・中央値・標準偏差（意外と知らない平均値の不平等感；ヒストグラムの読み方・つくり方　ほか）
  ４　予測のために相関関係の強さ・弱さを読み解く（関連性を探ることの意味を理解する；散布図は相関関係を探るための最強の武器　ほか）
  ５　相関関係を利用して未来の数字を予測する―単回帰分析（意思決定に結びつかせるための予測の心得；予測の臨み方と回帰分析の考え方　ほか）

• 内容紹介

  データ活用・分析のプロが丁寧に解説。これほどやさしい統計学の本はない!
  
  
  たった1日で統計学の知識0から一気に予測までできるようになる!
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  本書では、徹底的にビギナー目線に立って解説しています。
  統計学の基礎とはいえ何から何まで解説するのはビギナーを混乱させるだけなので、必要最小限の情報だけを詰め込みました。
  「そんなことで本当に統計学が理解できるのか」という不安を感じるでしょうが、大丈夫です。
  統計学の知識が50から100になるよりも、0から5くらいになるほうが間違いなく大きな進歩です。
  
  【第1章】「データの扱い方」を中心にお伝えします。データをどのような視点で眺めるべきか、
  一口に数字といってもどんな種類があるのか、どのようにデータを整理すべきなのかを解説します。
  【第2章】棒グラフや折れ線グラフなど、さまざまなタイプのグラフの用途・用例、
  そしてExcelでグラフをつくるための操作方法をお伝えします。
  【第3章】グラフ以外の方法でデータの特徴を把握できる
  平均値・中央値・標準偏差という概念と見つけ方をお伝えしていきます。
  【第4章】データ分析篇の最終講義です。第5章で説明する「予測」のための前準備、
  相関関係の見極め方についてお伝えします。
  【第5章】相関関係を利用した単回帰分析という方法で具体的な数値を出すことができます。
  それが、「その数字、裏づけあるの!?」というクライアントや上司からの意地悪な質問に対するアンサーになります。
  
  統計学の知識0から一気に予測までできたら、すごい武器を短期間で手に入れられたという自信をもたらしてくれるはずです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  米谷 学(ヨネヤ マナブ)
  データ活用・分析のプロ。統計の大家である故・上田太一郎氏に師事し、データマイニングに関するツールの開発・販売やデータマイニングの提唱を行う専門サイト「ハロー！データマイニング」の運営を手がける

ビジネスマンのためのデータ分析&活用術―統計学×Excel=最強のビジネススキル の商品スペック