AIが同僚―あなたはたのしく一緒に働けるか [単行本]

AIが同僚―あなたはたのしく一緒に働けるか [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  経営・営業・販売・人事・クリエーティブ…職場でＡＩってどう使われるの？活用実例が満載！「２０２０年、ＡＩと働く未来は確実に明るい」

• 目次

  はじめに
  ＡＩと協業、創造的になる社員　経営者はビジョンと理念が重要に
  　　日経トップリーダー主任編集委員　田村 賢司
  
  Part1●なぜ、今ＡＩなのか
  　ＡＩは人間の思考を統計などで近似するもの
  　情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
  
  　共に進化できるパートナー
  　人間はどうＡＩと向き合っていくべきか
  　　リクルートホールディングス　Recruit Institute of Technology 推進室室長　石山 洸
  
  　同僚の力を最大化できるのは誰？
  　協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
  　　リクルートホールディングス　Recruit Institute of Technology 推進室室長　石山 洸
  
  
  Part2●　職場でのＡＩ実用化、今と未来
  　６００職の代替可能性を試算
  　「ＡＩが同僚」時代の働き方が議論に
  　　野村総合研究所　未来創発センター２０３０年研究室　上田 恵陶奈
  　　　　　　　　　　コンサルティング事業本部　ＩＣＴ・メディア産業コンサルティング部　岸 浩稔
  　　　　　　　　　　グローバルインフラコンサルティング部　森井 愛子
  
  　この２～３年でＡＩを実用化する企業が急増
  　深層学習がブレークスルーとなる
  
  【運用・顧客サポート】
  　ダイキン工業▼深層学習技術を活用して修理サポートの効率化を目指す
  　ハウステンボス▼ロボット１６種類１８２台が働く次世代サービス業の実験場
  
  　＜インタビュー＞
  　澤田 秀雄　ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長
  　ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に
  
  　３大メガバンク▼ＩＢＭの「ワトソン」を活用して顧客対応の品質向上を目指す
  　いすゞ自動車▼機械学習で故障原因を特定 １００点越の部品データを記録
  
  【販売・マーケティング・営業】
  　はるやま商事▼ＡＩが一人ひとりの好みを判断 １万２０００通りのＤＭで売り上げ向上
  　Ｃａｓｙ▼部屋の写真をＡＩが分析 汚れ度合いを４段階で判定
  　米エアビーアンドビー▼「価格弾力性」を予測 売り上げが最大になる宿泊料金を決定
  　三越伊勢丹▼顧客の嗜好をＡＩが分析 一人ひとりに最適な商品を提案
  
  　＜インタビュー＞
  　大西 洋　三越伊勢丹ホールディングス社長
  　今は全く見えない新しいビジネスモデル発掘
  
  　トライアルカンパニー▼防犯カメラの画像からレジの渋滞を予測
  　ＩＤＯＭ▼全社を挙げてＡＩ活用のサービス開発 個人間の中古車取引の価格を予測
  　ＪＩＮＳ▼社員３０００人と６万枚の画像を学習 似合うメガネを判定するＡＩを開発
  　あきんどスシロー▼機械学習の活用によって待ち時間の予測精度を２～３割改善
  
  【製造・物流・ＳＣＭ】
  　ファナック▼バラ積みロボットのアルゴリズムをベンチャー企業と共同開発
  　アサヒビール▼ビールの需要を機械学習で予測 新商品でも誤差は１％内に
  　アスクル▼顧客の問い合わせにＡＩが応える 深層学習で配送時間通知の精度を向上
  　日立物流▼倉庫の作業データをＡＩで分析 手順を最適化して渋滞を解消
  
  【人事・人材管理・総務】
  　ビズリーチ▼「活躍する可能性」を入社前に分析 人評価の自然言語も認識
  　住友電装、アイプラグ▼最適な学生に面接をオファー 機会学習で企業と学生の好みを把握
  　ＳＵＳＱＵＥ▼勤怠関連のビッグデータを分析することで４カ月後の退職率を算出
  　ＦＲＯＮＴＥＯ▼電子メールを分析して情報漏えいの恐れがある社員を抽出
  　ソフトバンク▼「ワトソン」が社員をサポート 人事や法務の問い合わせに自動回答
  　大林組▼アルゴリズムを切り替え、精緻に予測 太陽光、蓄電池、発電機などの稼動を最適化
  　ワークスアプリケーションズ▼従業員の日常業務を肩代わり 成長速度や役割、組織も変化
  
  【経営】
  　日立製作所▼賛否が分かれる議題に対して賛成・反対の意見を提示
  
  　＜インタビュー＞
  　占部 利充　三菱商事　ビジネスサービス部門ＣＥＯ 常務執行役員
  　社内業務では、英語同様の必須スキルに
  
  　古森 重隆　富士フイルムホールディングス会長・ＣＥＯ
  　環境変化を見据えた仕込みが必要
  
  
  Part3●　ＡＩの進化と専門家
  　ＡＩやロボットによる価値観の転換
  　ＡＩ記者による自動文書作成ができるまで
  　データセクション ＣＴＯ 池上俊介
  
  　【医師】東京大学医科学研究所
  　がん患者の治療に「ワトソン」を活用 １年かかる解析作業が３０分たらずで完了
  
  　【ソムリエ】大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹
  　個人の味覚を学習したＡＩを生成 １０００種のワインからお薦め
  
  　【教師・塾講師】サイトビジット
  　ＡＩで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示
  
  　【映像クリエーター】米マジスト
  　ＡＩが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集
  
  　【ＣＭクリエーター】マッキャンエリクソン
  　テレビＣＭをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄
  
  　＜インタビュー＞interview
  　真鍋 大度　ライゾマティクス取締役
  　人に求められるのは文脈作り
  
  　「東ロボくん」で分かった
  　ＡＩが得意なこと、人間にしかできないこと
  　国立情報学研究所　社会共有知研究センター長 情報社会相関研究系教授　新井 紀子
  
  おわりに

• 出版社からのコメント

  人工知能を活用し成果をあげる企業の最新事例との予測を、職種別に紹介。

• 内容紹介

  2020年、AIと働く未来は、確実に明るい――
  国内の一般企業から最先端まで活用事例が満載
  “AIが同僚"となる2020年の新しい働き方をわかりやすく解説
  
  あなたは、AI（人工知能）に自分の仕事が奪われると思っていませんか？それは間違いです。AIを業務で活用することで生産性を上げたり、創造的な仕事を増やし、競争力を引き上げることができるのです。
  
  AIが本格的に活用される時代、社会はどう変わり、企業はどのように変化していくのでしょう。そしてそのとき、人間に求められる能力とは、どんなものなのでしょうか。本書では、ビジネスの現場で採用事例とグローバルの最先端で活躍するAIの専門家による解説を通して、AIをうまく活用し、人間が能力を存分に発揮できる未来の新しい働き方を示します。
  
  野村総合研究所が英オックスフォード大学と研究して話題となったAIによって代替可能性が高い仕事について、「運用、顧客サポート」「販売、マーケティング」「製造、物流」「人事、人事管理、総務」各分野の業務別分類・分析も掲載しています。
  
  現場から経営まで、全業界のすべてのビジネスパーソンに、「近未来の常識」として備えるべき知識の詰まった１冊。日本が直面している人口減や高齢化を乗り越え、人間が能力を存分に発揮する未来を実感できるはずです。
  
  ●いまなぜAIなのか？人類はどう向き合うべきか
  ●「AIが同僚」の時代に向けた働き方のロードマップ
  ●AIによって代替可能性が高い仕事とは？600職について試算・分析
  ●職場での実用化の今と未来　30社の最新導入事例を職種別に解説
  ●遺伝子分析、ソムリエ、CMクリエイター・・・AIの進化と専門技術　ほか
  
  ＜インタビュー＞
  ハウステンボス社長　澤田秀雄氏
  三越伊勢丹ホールディングス社長　大西洋氏
  ライゾマティクス取締役　真鍋大度氏ほか

AIが同僚―あなたはたのしく一緒に働けるか [単行本] の商品スペック