査読者が教える医学論文のための研究デザインと統計解析 [単行本]

査読者が教える医学論文のための研究デザインと統計解析 の 商品概要

• 目次

  1章　臨床研究と統計解析
  1.1 臨床研究と統計解析
  1.2 統計解析ソフトについて
  2章　これだけは覚えておきたい統計基礎
  2.1 変数とは
  2.2 標準偏差と標準誤差
  2.3 統計解析の原則
  2.4 ダミーコード化
  3章　データ収集とデータクリーニング
  3.1 データセットの作成
  3.2 欠損値の扱い方
  3.3 データクリーニング
  3.4 入力規則
  4章　臨床研究で使われる検定基礎
  4.1 検定とは
  4.2 検定の根本的な考え方
  4.3 t検定
  4.4 χ2検定
  4.5 ここで推定
  4.6 検定・推定結果を臨床的に評価する
  4.7 交絡因子
  4.8 多変量モデル（多変量解析）
  5章　臨床研究のデザインのしかた
  5.1 研究デザインの概念
  5.2 研究デザインの選択
  5.3 判定・評価の重要性
  5.4 判定・評価の信頼性・妥当性
  5.5 評価のタイミング
  5.6 研究デザインのまとめ
  6章　研究計画書（プロトコル）作成
  6.1 なぜ研究計画書（プロトコル）か？
  6.2 研究計画書（プロトコル）に必要な要素
  6.3 研究計画書（プロトコル）作成の要点
  7章　論文化に向けて
  7.1 標本患者集団を明確に
  7.2 図表の選び方
  Topic　マーカー研究と診断特性
  1. マーカー研究
  2. 診断特性
  3. ROC曲線
  4. 選別点（カットオフポイント）の設定
  5. マーカー研究のデザイン
  コラム
  ◆統計解析ソフトの操作による変数の扱い方
  ◆個人データの扱いにはくれぐれも注意を
  ◆データ入力時は半角英数でセッティングを
  ◆欠損の取扱い
  ◆臨床の勉強をやりましょう！
  ◆両側検定と片側検定の違い
  ◆オッズ比とハザード比
  ◆傾向スコア（Propensity score）を用いた解析
  ◆多重比較
  ◆非劣性試験
  ◆生存解析
  ◆サンプルサイズ計算
  ◆研究期間は3年くらいを目安に
  ◆ケースシリーズ・症例報告
  ◆臨床研究をきちんと行うと測定装置のエラーもわかる？
  ◆Table 1
  ◆サブグループ解析

• 内容紹介

  多くの臨床研究を行い一流誌に採用された論文を多数執筆している著者だからこそ伝えられる，研究デザインから統計解析までを独自の視点で懇切丁寧に解説した本邦初の書籍。とくに統計については，考え方・使い方を筆者独特の視点から教えている。「なぜこうなっているか？」「なぜこんなことをするか？」という統計理論を裏付けた解説は，読者の理解を格段にアップさせる。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  森本 剛(モリモト タケシ)
  平成７（１９９５）年京都大学医学部卒業。京都大学医学部附属病院総合診療部、市立舞鶴市民病院内科、国立京都病院総合内科、Ｂｒｉｇｈａｍ　ａｎｄ　Ｗｏｍｅｎ’ｓ病院総合診療科を経て平成１４（２００２）年Ｈａｒｖａｒｄ大学公衆衛生大学院公衆衛生修士課程修了。平成１６（２００４）年京都大学大学院医学研究科内科系専攻博士課程修了。同年京都大学医学部附属病院総合診療科助手。平成１７（２００５）年京都大学大学院医学研究科医学教育推進センター講師。平成２０（２００８）年慶應義塾大学大学院経営管理研究科科目履修生修了。平成２３（２０１１）年近畿大学医学部救急総合診療センター教授。平成２５（２０１３）年兵庫医科大学内科学総合診療科教授。平成２６（２０１４）年兵庫医科大学臨床疫学教授

査読者が教える医学論文のための研究デザインと統計解析 の商品スペック