深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]

深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容！自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。

• 目次

  第1章　自然言語処理のアプローチ
  伝統的な自然言語処理／深層学習への期待／テキストデータの特徴／他分野への広がり
  第2章　ニューラルネットの基礎
  教師あり学習／順伝播型ニューラルネット／活性化関数／勾配法／誤差逆伝播法／再帰ニューラルネット／ゲート付再帰ニューラルネット／木構造再帰ニューラルネット／畳み込みニューラルネット
  第3章　言語処理における深層学習の基礎
  準備：記号の世界とベクトルの世界の橋渡し／言語モデル／分散表現／系列変換モデル
  第4章　言語処理特有の深層学習の発展
  注意機構／記憶ネットワーク／出力層の高速化
  第5章　応用
  機械翻訳／文書要約／対話／質問応答
  第6章　汎化性能を向上させる技術
  汎化誤差の分解／推定誤差低減に効く手法／最適化誤差低減に効く手法／超パラメータ選択
  第7章　実装
  GPUとGPGPU／RNNにおけるミニバッチ化／無作為抽出／メモリ使用量の削減／誤差逆伝播法の実装
  第8章　おわりに

• 出版社からのコメント

  応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。「実装上の工夫」など実践的な内容が充実！

• 内容紹介

  ◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！
  
  
  ◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
  ◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！　
  
  ■おもな内容
  第1章　自然言語処理のアプローチ
  第2章　ニューラルネットの基礎
  第3章　言語処理における深層学習の基礎
  第4章　言語処理特有の深層学習の発展
  第5章　応用
  第6章　汎化性能を向上させる技術
  第7章　実装
  第8章　おわりに
  
  ■機械学習プロフェッショナルシリーズ
  本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
  ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
  これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
  
  第7期として、以下の3点を刊行!
  
  統計的因果探索　清水 昌平・著
  画像認識　　　　原田　達也・著
  深層学習による自然言語処理　坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著
  
  ■シリーズ編者
  杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センターセンター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  坪井 祐太(ツボイ ユウタ)
  博士（工学）。２００９年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。現在、日本ＩＢＭソフトウェア＆システム開発研究所、ソフトウェアエンジニア
  
  海野 裕也(ウンノ ユウヤ)
  ２００８年東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。現在、Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ知的情報処理事業部事業部長
  
  鈴木 潤(スズキ ジュン)
  博士（工学）。２００５年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。現在、ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所主任研究員（特別研究員）

• 著者について

  坪井 祐太 (ツボイ ユウタ)
  日本ＩＢＭ　ソフトウェア＆システム開発研究所
  
  海野 裕也 (ウンノ ユウヤ)
  Preferred Networks
  
  鈴木 潤 (スズキ ジュン)
  NTT コミュニケーション科学基礎研究所

深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の商品スペック