Rによるテキストマイニング入門 第2版 [単行本]

Rによるテキストマイニング入門 第2版 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  フリーの環境で、実践しながらやさしく学べます。基本的な手法はもちろん、ウェブスクレイピング、トピックモデルといった、最近注目の技術までをカバー。

• 目次

  第1章　テキストマイニングとは何か
  第2章　テキストマイニングの準備
  第3章　R/RStudio速習
  第4章　文字処理と正規表現
  第5章　RMeCabによるテキスト解析
  第6章　口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
  第7章　アンケート自由記述文の分析―対応分析
  第8章　青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
  第9章　テキストの分類―クラスター分析，トピックモデル
  第10章　書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
  第11章　Twitterタイムラインの分析―APIの利用

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  石田 基広(イシダ モトヒロ)
  １９８９年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程修了。１９９１年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程中退。広島大学文学部助手。１９９４年徳島大学総合科学部講師。１９９６年徳島大学総合科学部助教授。２００８年徳島大学総合科学部准教授。２０１２年徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授。２０１７年徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授

• 出版社からのコメント

  フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書．初心者のほか，さまざまな手法を知りたい読者にもおすすめ．

• 内容紹介

  フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します．
  初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです．
  
  〈おすすめポイント〉
  ・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介．
  ・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ．
  ・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能．
  
  テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています．

• 著者について

  石田 基広 (イシダモトヒロ)
  徳島大教授

Rによるテキストマイニング入門 第2版 [単行本] の商品スペック