パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に負けないための数学 普及版 [単行本]

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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に負けないための数学 普及版 [単行本]

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出版社:暗黒通信団
販売開始日: 2017/08/13
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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に負けないための数学 普及版 の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 確率
    第2章 「確率分布」のための数学
    第3章 「線形回帰モデル」のための数学
    第4章 「線形識別モデル」のための数学
    第5章 「ニューラルネットワーク」の補足
    第9章 「混合モデルとEM」の数式の補足
    第10章 「近似推論法」の数式の補足
    第11章 「サンプリング法」のための物理学

パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に負けないための数学 普及版 の商品スペック

商品仕様
出版社名:暗黒通信団 ※出版地:柏
著者名:光成 滋生(著)
発行年月日:2017/08/13
ISBN-10:4873100933
ISBN-13:9784873100937
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
ページ数:87ページ
縦:21cm
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