測度・確率・ルベーグ積分―応用への最短コース [単行本]

測度・確率・ルベーグ積分―応用への最短コース [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  測度論的な確率論の内容をやさしく、コンパクトに解説。特に、確率論を「道具として」使うために参照されることを意識した。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第０章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み
  第１章　確率と測度
  第２章　積分と期待値
  第３章　収束と極限のおさらい
  第４章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理
  第５章　ラドン‐ニコディムの定理と条件つき期待値
  第６章　いろいろな不等式
  第７章　確率論の基本

• 出版社からのコメント

  データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。

• 内容紹介

  道具として「測度」が必要な人のための一冊。情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。データサイエンス、機械学習の理解にも好適。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  原 啓介(ハラ ケイスケ)
  博士（数理科学）。１９９１年東京大学教養学部基礎科学科第一卒業。１９９６年東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了。立命館大学教授、株式会社ＡＣＣＥＳＳ勤務などを経て現在、Ｍｙｎｄ株式会社取締役

測度・確率・ルベーグ積分―応用への最短コース [単行本] の商品スペック