データ仮説構築―データマイニングを通して [単行本]

データ仮説構築―データマイニングを通して [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データマイニングをする目的は明確か
  第２章　仮説構築に適したデータを取得しているか
  第３章　データをどのように加工するか
  第４章　仮説構築時に注意することは何か
  第５章　データの分類はどのように行うのか
  第６章　不確かさを考慮した仮説の構築
  第７章　データマイニングの今後の展望

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岩下 基(イワシタ モトイ)
  １９８３年早稲田大学理工学部数学科卒。１９８５年早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻博士前期課程修了。１９８５年日本電信電話株式会社入社。１９９９年東日本電信電話株式会社。２００３年日本電信電話株式会社。１９８５年～２００３年通信ネットワーク構成・評価法の研究、情報システムの開発マネジメント等に従事。２０１０年千葉工業大学教授、現在に至る。２０１０年～ＩＣＴを利用したサービス普及に関するデータマイニング、情報システム管理手法の研究に従事

• 出版社からのコメント

  データマイニングで重要な仮説構築の手法を重点的にまとめ，更に必要な4つのスキルを養成するために実践的な学習を目指した書．

• 内容紹介

  データマイニングで重要な仮説の設定について，その枠組みを解説した書物は世の中にあまりない．そこで本書では誰もが一番悩むデータマイニングのための仮説構築の手法を重点的にまとめた．
  　更にデータマイニングに必要な，統計スキル・ITスキル・企画スキル・コミュニケーションスキルという４つのスキルを養成するために，２種類のPBLに基づく課題を設定することで，より実践的な学習を目指した．

• 著者について

  岩下　基 (イワシタ モトイ)
  千葉工業大学教授

データ仮説構築―データマイニングを通して [単行本] の商品スペック