Rによるノンパラメトリック検定 [単行本]

Rによるノンパラメトリック検定 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  分析の対象となるデータが正規分布でないときやデータに異常値が含まれているときでも適用が可能なノンパラメトリック検定。「Ｒ」を使って問題を解きながら、理解を深めていきます。

• 目次

  第1章　仮説検定の概要
  第2章　ノンパラメトリック検定の概要
  第3章　二項検定
  第4章　適合度検定
  第5章　独立サンプルの比較
  第6章　対応サンプルの比較
  第7章　関係性の検定
  付　録
  1 ブートストラップ法
  2 サンプルサイズの決定
  索引
  付録4　ノンパラメトリック法とブートストラップ法

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  内田 治(ウチダ オサム)
  東京情報大学総合情報学部総合情報学科准教授。専門：統計学・実験計画法・多変量解析

• 出版社からのコメント

  Rを使ってノンパラメトリック検定を学べる書籍。Rを使って問題を解きながらノンパラメトリック検定について解説。

• 内容紹介

  Rを使ってノンパラメトリック(non-parametric) 検定を学ぶ!
  　ノンパラメトリック(non-parametric) 検定はどのような母集団分布からのデータであっても適用可能なため、異常値が含まれているような場合でも正しい検定を与えることができる、頑健（robust）な検定とも言えます。
  　本書は、ノンパラメトリック検定に特化したもので、例題形式でRを使って問題を解きながら解説していきます。また正確確率検定、データ数の決め方について解説しています。
  

Rによるノンパラメトリック検定 [単行本] の商品スペック