さわってわかるクラウドAI Microsoft Cognitive Services実践ガイド [単行本]

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さわってわかるクラウドAI Microsoft Cognitive Services実践ガイド [単行本]

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出版社:日経BP社
販売開始日: 2017/12/16
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さわってわかるクラウドAI Microsoft Cognitive Services実践ガイド の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    AIアプリ開発は簡単だ。ピザ注文受付ボット、FAQ回答ボット。Azureでの開発を基本から徹底ガイド。
  • 目次

    ◎第1章 AIとは何か
    1-1.「AI」の定義
    1-2.機械学習とディープラーニング
    1-3.ディープラーニングと教師データ
    1-4.Azureの機械学習プラットフォーム
    1-5.第3次AIブームの到来
    1-6.少し先のAI、Intelligent Edge
    1-7.Microsoft Cognitive Servicesの適用例
    1-8.プライバシーとAI

    ◎第2章 Microsoft Cognitive Servicesを知ろう
    2-1.Microsoft Cognitive Servicesとは何か
    2-2.Microsoft Cognitive Servicesで実現するAIとは
    2-3.Microsoft Cognitive Servicesの29種のAPI
    2-4.Microsoft Cognitive Servicesの高度な使い方

    ◎第3章 Microsoft Cognitive Servicesに触れる
    3-1.すぐに使えるCognitive Services
    3-2.Computer Vision APIリソースを作る
    3-3.APIを利用するためのサブスクリプションキーを確認する
    3-4.テストコンソールから画像認識を試す
    3-5.HTTP POSTツールを使ってOCR処理する
    3-6.まとめ

    ◎第4章 QnA Maker APIを使って、よくある質問に答えるBotを作る
    4-1.よくある質問を学習して回答する
    4-2.QnA Serviceを作る
    4-3.QnA Serviceを学習させる
    4-4.テストと調整
    4-5.Web API化する
    4-6.Bot化する
    4-7.まとめ

    ◎第5章 LUISを使って、ピザを注文できるBotを作る
    5-1.自然言語を解釈する
    5-2.LUISアプリケーションを作成する
    5-3.インテントとエンティティを検討する
    5-4.営業時間に関するインテントと例文を登録する
    5-5.注文に関するエンティティ、インテント、例文を登録する
    5-6.トレーニングとテスト
    5-7.Web API化する
    5-8.Microsoft Bot Frameworkを使ってBotを作る
    5-9.BotアプリケーションにLUISアプリケーションを利用するロジックを加える
    5-10.作成したBotを公開する
    5-11.まとめ

    ◎Appendix 環境の準備と各種料金
    A-1. Microsoft Cognitive Services の利用開始方法
    A-2. Visual Studio 2017 の準備
    A-3. 利用料金について
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    千賀 大司(センガ ヒロシ)
    株式会社FIXERジェネラルマネージャー。Microsoft Most Valuable Professional(MVP)アワード受賞、Microsoft Certified Solutions Developer(MCSD:Azure Solutions Architect)、情報処理技術者(ITストラテジスト、システム監査技術者、システムアーキテクト)、情報処理安全確保支援士。金融SEとして国内外の銀行、年金システムの開発に携わり、株式分析サービスのスタートアップCTO、東証一部上場企業のR&D部門責任者を経て、現職

    山本 和貴(ヤマモト カズキ)
    株式会社FIXERデータサイエンティスト。Microsoft Most Valuable Professional(MVP)アワード受賞。Microsoft Cognitive Servicesを利用したボットの開発、Azure Machine Learningを使ったディープラーニング(深層学習)の研究、機械学習を使ったより高度なサービスとして音声認識・顔認証・パーソナライズエンジンなどを組み合わせたAIクラウドの開発に従事

    大澤 文孝(オオサワ フミタカ)
    テクニカルライター、プログラマー。情報処理技術者(情報セキュリティスペシャリスト、ネットワークスペシャリスト)。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバーやネットワーク、Webプログラミング、セキュリティの記事を担当する。Webシステムの設計・開発に従事

    佐藤 直生(サトウ ナオキ)
    日本マイクロソフト株式会社。パートナー事業本部Azureテクノロジスト。2010年に日本マイクロソフトに入社以来、パブリッククラウドサービスであるAzureのテクノロジスト/エバンジェリストとして、技術啓蒙や実プロジェクトの技術支援を担当
  • 内容紹介

    AIアプリ開発は簡単だ!
    Azureでの実践法を基本から徹底ガイド

    ディープラーニング(深層学習)という技術が登場したことにより、見る・聞く・理解する・考える・話すといった人のような認知機能を備えるAI(人工知能)がコンピュータで実現できるようになりました。
    ディープラーニングは機械学習と呼ばれる技術の一種で、認知機能の精度・性能を向上させるには、正解とみなせる入出力データのセットである教師データを用意して学習させることが必要です。

    そこで有用なのが、Microsoft Cognitive Services。学習済みのAI部品が29種類、クラウドサービスとして提供されており、自前で教師データを用意したり学習させたりする手間が最小限で済みます。
    Microsoft Cognitive Servicesを使えば、認知機能を備えるAIを簡単に開発できます。

    本書では、AIの基礎知識やMicrosoft Cognitive Servicesのサービス内容について解説したうえで、ピザ注文受付ボットやFAQ(よくある質問)回答ボットを題材として具体的な開発方法をステップバイステップで示します。

    システムエンジニアやプログラマにとって、認知機能を備えるAIの開発を経験するうえで最適な1冊です。本書でAI開発の第一歩を踏み出してください。

さわってわかるクラウドAI Microsoft Cognitive Services実践ガイド の商品スペック

商品仕様
出版社名:日経BP社
著者名:千賀 大司(著)/山本 和貴(著)/大澤 文孝(著)/佐藤 直生(監修)
発行年月日:2017/12/19
ISBN-10:4822258262
ISBN-13:9784822258269
判型:B5
発売社名:日経BPマーケティング
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:231ページ
縦:24cm
横:19cm
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