ソニー開発のNeural Network Console入門―数式なし、コーディングなしのディープラーニング [単行本]

ソニー開発のNeural Network Console入門―数式なし、コーディングなしのディープラーニング の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般ＳＥや初学者の方々が本書の対象です。（１）全結合型・（２）畳み込み・（３）再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。さらに、ソニーが開発した無償のＧＵＩツールを使って、初級・中級・上級とディープラーニングを段階的に体験学習。「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。

• 目次

  ■1　AIの世界へようこそ
  1.1　AIとデータサイエンス
  1.2　機械学習
  1.3　ニューラルネットワークからディープラーニングへ
  
  ■2　ディープラーニングの手法
  2.1　ニューラルネットワーク
  2.2　ディープラーニング
  2.3　畳み込みニューラルネットワーク
  2.4　再帰型ニューラルネットワーク
  
  ■3　AIツールとNeural Network Console
  3.1　世界で普及するAIツール
  3.2　Neural Network Console
  3.3　NNCのインストール
  3.4　NNCの操作画面
  
  ■4　初級：サンプルプロジェクトを実行してみよう！
  4.1　ニューラルネットワークによる画像分類（1）
  4.2　CNNによる画像分類（1）
  
  ■5　中級：新規プロジェクトを実行してみよう！
  5.1　ニューラルネットワークによる画像分類（2）
  5.2　CNNによる画像分類（2）
  5.3　ネットワーク構造の最適化
  
  ■6　上級：オリジナル画像で実装してみよう！
  6.1　データセットの作成
  6.2　ネットワークの作成
  6.3　データセットの選択
  6.4　学習条件の設定
  6.5　学習の実行
  6.6　評価の実行
  
  ■7　上級：オリジナルデータで実装してみよう！
  7.1　データの前処理
  7.2　データセットの登録
  7.3　ネットワークの作成
  4.4　データセットの選択
  7.5　学習条件の設定
  7.6　学習の実行
  7.7　評価の実行
  
  ■付録
  A.1　NNC非対応OSのPCにNNCをインストール
  A.2　機械学習を使って分類問題を解いてみよう！
  
  参考文献・お勧め書籍

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  足立 悠(アダチ ハルカ)
  メーカーでデータサイエンティストとして働く傍ら、社会人大学院生としてデータマイニングの研究に従事。ユーザー企業でデータ分析・活用を推進し、ベンダー企業で国内企業のデータ分析・活用を支援。両方の立場からデータサイエンスに携わってきた。また、データサイエンスの普及を目的に、Ｗｅｂや雑誌への記事を執筆したほか、国内各地でセミナー講師を務めてきた

• 内容紹介

  ◆ドラッグ＆ドロップ操作で◆
  ◆ビジュアルに体験学習◆◆
  
  「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。
  ①全結合型・②畳み込み・③再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、
  気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。
  さらに、ソニーが開発した無償のGUIツールを使って、
  段階的にディープラーニングを体験学習。
  「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。

• 著者について

  足立　悠 (アダチ ハルカ)
  メーカーでデータサイエンティストとして働く傍ら、社会人大学院生としてデータマイニングの研究に従事。
  ユーザー企業でデータ分析・活用を推進し、ベンダー企業で国内企業のデータ分析・活用を支援した経験があり、
  両方の立場からデータサイエンスに携わってきた。
  過去には、データサイエンスの普及を目的に、Webや雑誌へ記事執筆したほか、国内各地でセミナー講師を務めてきた。
  著書に『初めてのTensor Flow－－数式なしのディープラーニング』（2017年11月・リックテレコム刊）がある。
  多感な時期に高専で5年間を過ごしてしまったせいか、周囲から変人と評されている。
  趣味は国内の城とダム巡り、お地蔵さんが密集している場所に佇むこと。

ソニー開発のNeural Network Console入門―数式なし、コーディングなしのディープラーニング の商品スペック