確率的シミュレーションの基礎(IMIシリーズ:進化する産業数学〈1〉) [全集叢書]

確率的シミュレーションの基礎(IMIシリーズ:進化する産業数学〈1〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ‐ｂａｓｅｄ　ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ（ＩＢＣ、情報に基づく複雑性）を主題として、金融計算の例を挙げながら紹介する。また、その基礎となっている確率的シミュレーション（モンテカルロ法）に関する数学理論を詳述している。

• 目次

  第I部 ランダマイゼーション
  1. 二つの具体例
  2. 一様乱数の生成
  第II 部 デランダマイゼーション
  3.ディスクレパンシー理論の背景
  4. 幾何ディスクレパンシー
  第III部IBC と高次元積分
  5. 金融計算と高次元積分
  6. 理論構築の試み
  7. ひとつの未解決問題

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  手塚 集(テズカ シュウ)
  １９７９年東京大学工学部計数工学科卒業。１９８１年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。１９８６年論文により工学博士（東京大学）。１９８２年～２００５年日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所研究員。２００５年九州大学数理学研究院教授。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授

• 出版社からのコメント

  情報に基づく複雑性を主題として，金融計算の例を挙げながら紹介．その基礎の確率的シミュレーションに関する数学理論を詳述．

• 内容紹介

  シリーズ第1弾は、金融計算！
  　「マス・フォア・インダストリ：産業数学」とは純粋数学・応用数学を流動性・汎用性をもつ形に融合再編しつつ産業界からの要請に応えようとする，未来技術創出基盤となる新たな研究領域である．
  　本シリーズは，この新領域を代表する分野を精選して，各分野の最前線で活躍している九大IMIの研究者を中心に基礎から応用までをわかりやすく説き起こしてもらい，使える形で技術開発現場に届けるのが狙いである．
  　本書は，IBC（情報に基づく複雑性）と呼ばれる分野の概要と最近の成果を紹介する．その例として金融計算を取り上げている．この分野の理解を助けるために，第Ⅰ部でランダマイゼーション，第Ⅱ部でデランダマイゼーションを解説する．高次元積分問題に関心のある読者に必読の書である．
  　なお、本シリーズは「統計数理研究所」の公式シリーズ『ISMシリーズ：進化する数理統計』に続く「九州大学マス・フォア・インダストリ研究所」の公式シリーズである．

• 著者について

  手塚 集 (テズカ シュウ)
  九州大学マス・フォア・インダストリ研究所・教授

• その他出版社記入欄

  本シリーズは「統計数理研究所」の公式シリーズ『ISMシリーズ：進化する数理統計』に続く「九州大学マス・フォア・インダストリ研究所」の公式シリーズである．

確率的シミュレーションの基礎(IMIシリーズ:進化する産業数学〈1〉) の商品スペック