Rで学ぶデータサイエンス [単行本]
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Rで学ぶデータサイエンス [単行本]

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出版社：朝倉書店
販売開始日： 2018/03/15
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Rで学ぶデータサイエンス [単行本] の 商品概要

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    １　多次元尺度法
    ２　対応分析
    ３　非線形回帰分析
    ４　樹木モデル
    ５　ニューラルネットワーク
    ６　アソシエーション分析
    ７　生存時間分析
    ８　潜在構造分析法
    ９　時系列分析
    １０　ノンパラメトリック法
    Ａ　数値表

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    長畑 秀和(ナガハタ ヒデカズ)
    １９５４年岡山県に生まれる。１９７９年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士前期課程修了。１９８０年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士後期課程中退。大阪大学、作陽短期大学、姫路短期大学、岡山大学教育学部を経て、岡山大学大学院社会文化科学研究科（経済学系）教授。博士（理学）

  • 出版社からのコメント

    データサイエンスで重要な多変量解析手法を，R（Rコマンダー）で実践しながら身につける。

  • 著者について

    長畑秀和 (ナガハタヒデカズ)
    岡山大

Rで学ぶデータサイエンス [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名：朝倉書店
著者名：長畑 秀和（著）
発行年月日：2018/03/25
ISBN-10：4254122276
ISBN-13：9784254122275
判型：B5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：数学
言語：日本語
ページ数：236ページ
縦：26cm
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