機械学習と深層学習―Pythonによるシミュレーション [単行本]

機械学習と深層学習―Pythonによるシミュレーション の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　機械学習とは（機械学習とは；本書例題プログラムの実行環境について）
  第２章　機械学習の基礎（帰納学習；強化学習）
  第３章　群知能と進化的手法（群知能；進化的手法）
  第４章　ニューラルネット（ニューラルネットワークの基礎；バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習）
  第５章　深層学習（深層学習とは；深層学習の実際）

• 内容紹介

  『機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション』のPython版登場!!
  　本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（Python）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを理解できるように紹介していきます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小高 知宏(オダカ トモヒロ)
  １９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院工学研究科教授

機械学習と深層学習―Pythonによるシミュレーション の商品スペック