知識システム〈1〉知識の表現と学習―東京大学工学教程 システム工学 [全集叢書]

知識システム〈1〉知識の表現と学習―東京大学工学教程 システム工学 の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　知識の記述（情報モデルと知識モデリング；構造と機能の知識表現；機能と挙動の知識表現；まとめ）
  ２　知識の学習（機械学習とは；モデル選択；教師なし学習とクラスタリング；教師あり学習と分類；逐次的確率予測　ほか）

• 内容紹介

  人間社会、人工物ネットワーク、生活環境と自然などのさまざまなシステムの分析からデザイン、構築から運用までにかかる過程を支えている知識の役割を再確認しつつ形式的な知識の表現方法やその知識の学習、想像、利用のための技術と理論について述べる。
  
  １章では、知的活動を高度化するうえで不可欠な知識表現について理解することを目的とする。一般的な情報モデルを知識の典型的な形式的記述の例として紹介し、記述する対象の種類に応じた記述モデルの存在と特徴を理解する。２章では，機械学習の基礎について述べる。記述長最小原理に立脚し、統一的に現代の機械学習技術を整理して紹介する。また、機械学習はデータマイニングの中核技術であると位置づけられるが、特に発展の目覚ましい、異常検知、変化検知といったデータマイニング技術について紹介する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  青山 和浩(アオヤマ カズヒロ)
  東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻、教授
  
  山西 健司(ヤマニシ ケンジ)
  東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻、教授

知識システム〈1〉知識の表現と学習―東京大学工学教程 システム工学 の商品スペック