進化計算アルゴリズム入門―生物の行動科学から導く最適解 [単行本]

進化計算アルゴリズム入門―生物の行動科学から導く最適解 の 商品概要

• 目次

  まえがき
  第1章　最適化問題と進化計算アルゴリズム
  第2章　遺伝的アルゴリズム
  第3章　アントコロニー最適化
  第4章　人工蜂コロニーアルゴリズム
  第5章　粒子群最適化
  第6章　ホタルアルゴリズム
  第7章　コウモリアルゴリズム
  第8章　カッコウ探索
  第9章　ハーモニーサーチ
  索引

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  大谷 紀子(オオタニ ノリコ)
  博士（情報理工学）。１９９３年東京工業大学工学部情報工学科卒業。１９９５年東京工業大学大学院理工学研究科情報工学専攻修士課程修了。同年キヤノン株式会社。１９９９年有限会社西沢塾。２０００年東京理科大学理工学部経営工学科助手。２００２年武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科講師。２００７年武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科准教授。２００９年東京都市大学環境情報学部情報メディア学科准教授（校名変更）。２０１３年東京都市大学メディア情報学部情報システム学科准教授

• 出版社からのコメント

  進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説。各アルゴリズムを解説しているため、あらゆる言語に対応可能。

• 内容紹介

  進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説!!
  　本書は、進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説します。各アルゴリズムを丁寧に解説しているため、どのプログラミング言語にも対応できます。アルゴリズムをプログラミングに応用することに主眼を置いており、情報関連の学生ばかりでなく企業のSE の方にも役立つものです。　付録としてC++のコードを掲載します。

進化計算アルゴリズム入門―生物の行動科学から導く最適解 の商品スペック