医学統計学ハンドブック 新版 [単行本]
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医学統計学ハンドブック 新版 [単行本]

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出版社:朝倉書店
販売開始日: 2018/06/25
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医学統計学ハンドブック 新版 [単行本] の 商品概要

  • 目次

    第I 部 医学研究における統計的方法: 基本から発展まで
    1. 医学研究における統計学的視点
     1. 1 医学研究のデザイン [丹後俊郎]
     1. 2 動物実験 [丹後俊郎]
     1. 3 臨床研究(観察研究) [丹後俊郎]
     1. 4 臨床試験 [丹後俊郎]
     1. 5 疫学研究 [丹後俊郎]
     1. 6 分子データ解析研究 [松井茂之]
     1. 7 論文の書き方 [丹後俊郎]

    2. データの記述 [橋本修二]
     2. 1 データの尺度と記述の概要
     2. 2 データの分布表現
     2. 3 要約統計量
     2. 4 データの正規性
     2. 5 欠損値と外れ値
     2. 6 データの変換
     2. 7 関連性の記述

    3. 計量データの推定と検定 [長谷川貴大]
     3. 1 一標本解析
     3. 2 二標本解析
     3. 3 三標本以上の解析

    4. 実験計画法と分散分析 [三輪哲久]
     4. 1 実験計画法総説
     4. 2 一元配置分散分析
     4. 3 要因実験
     4. 4 母数モデルと変量モデル
     4. 5 枝分かれ配置

    5. 検定の多重性の調整
     5. 1 多重比較総説 [三輪哲久]
     5. 2 一元配置での多重比較 [三輪哲久]
     5. 3 ノンパラメトリック法とFDR 法 [三輪哲久]
     5. 4 p 値の調整法 [森川敏彦]
     5. 5 構造化仮説群に対する調整法:ゲートキーピング法,グラフィカルな方法,フォールバック法,固定順序法 [森川敏彦]

    6. 線形回帰モデル [南 美穂子]
     6. 1 単回帰モデル
     6. 2 線形回帰モデルの表現
     6. 3 説明変数
     6. 4 回帰係数の最小二乗推定量,誤差分散推定量
     6. 5 正規性の仮定の下での統計的推測
     6. 6 モデルの評価・比較の指標と統計量
     6. 7 当てはまりのチェック
     6. 8 変数選択 
     6. 9 誤差が独立等分散ではない場合
     6. 10 線形混合効果モデル

    7. 計数データの解析
     7. 1 計数データに対する確率モデルと推測方法 [藤井良宜]
     7. 2 比率の比較 [藤井良宜]
     7. 3 層別による交絡因子の調整 [藤井良宜]
     7. 4 多群の比率の比較 [藤井良宜]
     7. 5 層別r × 2 表の解析 [藤井良宜]
     7. 6 r × c 表の解析 [藤井良宜]
     7. 7 カッパ係数 [西川正子]

    8. 計数データの回帰モデル [丹後俊郎]
     8. 1 はじめに
     8. 2 最尤推定
     8. 3 一般化線形モデル
     8. 4 比例オッズモデル
     8. 5 条件付きロジスティック回帰モデル
     8. 6 適用例

    9. 生存時間解析
     9. 1 生存時間解析の基礎概念 [服部 聡]
     9. 2 一標本および二標本問題 [服部 聡]
     9. 3 Cox 比例ハザードモデル [服部 聡]
     9. 4 Cox 比例ハザードモデルのモデル診断 [服部 聡]
     9. 5 いくつかの拡張 [服部 聡]
     9. 6 比例ハザード性を要請しない回帰モデルの推測 [服部 聡]
     9. 7 区間打ち切りデータの解析 [西川正子]
     9. 8 競合リスク [西川正子]
     9. 9 有害事象の経時的発現状況の推測 [西川正子]
     9. 10 再発事象の再発時間解析 [松井茂之]
     9. 11 予測解析 [松井茂之]
     9. 12 イベント時間データと経時的繰り返し測定データの同時モデリング [松井茂之]

    10. 経時的繰り返し測定データの解析
     10. 1 経時的繰り返し測定デザイン [丹後俊郎]
     10. 2 正規線形モデル [丹後俊郎]
     10. 3 一般化線形モデル [丹後俊郎]
     10. 4 個体ごとの反応プロファイルを分類する方法 [丹後俊郎]
     10. 5 非線形混合効果モデル [船渡川伊久子]

    11. 欠測データの取扱い [松山 裕]
     11. 1 Rubin の欠測データメカニズム
     11. 2 欠測データに対するいくつかの解析方法
     11. 3 MNAR のモデリング
     11. 4 感度解析

    12. 多変量解析
     12. 1 データの簡略化 [金森敬文・小森 理]
     12. 2 判別解析 [金森敬文・小森 理]
     12. 3 その他の判別アルゴリズム [金森敬文・小森 理]
     12. 4 カーネル法 [金森敬文・小森 理]
     12. 5 予測精度の評価 [金森敬文・小森 理]
     12. 6 数量化理論 [山岡和枝]
     12. 7 クラスター分析 [佐藤健一]
     12. 8 非階層型 [佐藤健一]

    13. ノンパラメトリック平滑化 [内藤貫太]
     13. 1 関数推定
     13. 2 密度関数の推定におけるカーネル推定量
     13. 3 回帰関数の推定におけるカーネル推定量

    14. 医学的有意性と統計学的有意性 [丹後俊郎]
     14. 1 統計的に有意とは
     14. 2 医学的に意味のある差Δ の導入
     14. 3 二つの母平均の差の検定
     14. 4 二つの母比率の差の検定
     14. 5 対応のある母比率の差の非劣性検定

    15. サンプルサイズ設計
     15. 1 基本的な考え方 [長谷川貴大]
     15. 2 群間比較の検定に基づく設計 [長谷川貴大]
     15. 3 推定精度に基づく設計 [長谷川貴大]
     15. 4 経時的繰り返し測定デザイン [丹後俊郎]

    第II 部 分野別の研究デザインとデータ解析

    16. 臨床試験
     16. 1 臨床試験概論 [森川敏彦]
     16. 2 第I 相試験 [大門貴志]
     16. 3 第II 相試験 [松井茂之]
     16. 4 第III 相試験 [丹後俊郎]
     16. 5 無作為割付けの方法 [丹後俊郎]
     16. 6 クラスター無作為化デザイン [丹後俊郎]
     16. 7 バイオマーカーに基づくデザイン [松井茂之]
     16. 8 群逐次デザイン [丹後俊郎]
     16. 9 適応的デザイン [丹後俊郎]
     16. 10 多重性の評価 [丹後俊郎]
     16. 11 ベースライン調整 [長谷川貴大]
     16. 12 早期脱落,治療中止・不遵守の取扱い [松井茂之]
     16. 13 有害事象と副作用 [西川正子]
     16. 14 臨床試験の報告:CONSORT 声明 [手良向聡]
     16. 15 臨床試験の実施に関わる関連法規等 [手良向聡]
     16. 16 製造販売後調査 [田中司朗]

    17. 疫学研究 [佐藤俊哉]
     17. 1 疫学研究の基本的デザイン
     17. 2 曝露効果の指標
     17. 3 疫学研究におけるバイアス
     17. 4 解析での交絡の調整
     17. 5 基本デザインから発展した疫学研究デザイン

    18. 因果推論 [松山 裕]
     18. 1 反事実因果モデル
     18. 2 標準化による交絡調整
     18. 3 傾向スコアによる交絡調整
     18. 4 因果構造モデリング
     18. 5 直接効果と間接効果の推定

    19. メタアナリシス [丹後俊郎]
     19. 1 はじめに
     19. 2 メタアナリシスの歴史
     19. 3 メタアナリシスの基本的手順
     19. 4 論文の検索と選択バイアス
     19. 5 メタアナリシスの統計モデル
     19. 6 メタアナリシスの実際:平均値の差
     19. 7 診断検査におけるメタアナリシス
     19. 8 ネットワークメタアナリシス
     19. 9 メタアナリシスの報告

    20. 空間疫学
     20. 1 疾病地図 [丹後俊郎]
     20. 2 疾病集積性 [丹後俊郎]
     20. 3 空間スキャン統計量 [高橋邦彦]
     20. 4 症候サーベイランス [丹後俊郎]
     20. 5 感染症の流行モデル [西浦 博]

    21. 衛生統計と指標 [横山徹爾]
     21. 1 人口動態統計
     21. 2 人口統計と指標
     21. 3 傷病統計
     21. 4 栄養および発育・発達に関する統計
     21. 5 その他の保健・医療の統計

    22. 調 査 [山岡和枝]
     22. 1 調査法
     22. 2 標本抽出法
     22. 3 抽出台帳とサンプリング
     22. 4 調査票
     22. 5 調査票の信頼性と妥当性
     22. 6 具体的な調査の事例

    23. 臨床検査 [丹後俊郎]
     23. 1 精度管理
     23. 2 測定法の比較
     23. 3 基準範囲の推定
     23. 4 個人差の推定

    24. 診断医学研究 [松井茂之]
     24. 1 診断法の性能指標
     24. 2 診断法の比較
     24. 3 共変量の調整
     24. 4 診断法研究の計画と報告
     24. 5 診断法開発のフェーズ

    25. オミクス解析研究
     25. 1 遺伝疫学 [植木優夫・田宮 元]
     25. 2 マイクロアレイ遺伝子発現解析,プロテオーム解析 [松浦正明・牛嶋 大]
     25. 3 システムバイオロジー [井元清哉]

    26. オミクスデータの解析 
     26. 1 次元縮小,クラスタリング[松井茂之]
     26. 2 関連解析[松井茂之]
     26. 3 予測解析[小森理・松井茂之]

    27. 画像データの解析 [川口 淳]
     27. 1 画像データ
     27. 2 脳画像解析

    第III 部 医学統計学の数理

    28. 確率と確率分布 [藤澤洋徳]
     28. 1 確率
     28. 2 確率変数と確率分布
     28. 3 離散型の確率分布
     28. 4 連続型の確率分布
     28. 5 多次元の確率分布
     28. 6 大数の法則と中心極限定理
     28. 7 確率過程

    29. 標本と統計的推測 [藤澤洋徳]
     29. 1 標本とパラメータ
     29. 2 点推定
     29. 3 最尤推定
     29. 4 区間推定
     29. 5 検定

    30. ベイズ推測 [久保川達也]
     30. 1 ベイズ推測の基本事項
     30. 2 事前分布の設定および階層ベイズと経験ベイズ
     30. 3 Markov 連鎖モンテカルロ法

    31. モデルの評価と選択 [小西貞則]
     31. 1 はじめに
     31. 2 予測誤差推定
     31. 3 情報量規準
     31.4 ベイズ型モデル評価基準

    32. 計算統計:ブートストラップ,EM アルゴリズム [小西貞則]
     32. 1 ブートストラップ法
     32. 2 EM アルゴリズム

    索  引
  • 出版社からのコメント

    これからの医学統計を見据え内容を一新.全体像を俯瞰し,学べる実務家必携の書
  • 内容紹介

    全体像を俯瞰し,学べる実務家必携の書[内容]統計学的視点/データの記述/推定と検定/実験計画法/検定の多重性/線形回帰/計数データ/回帰モデル/生存時間解析/経時的繰り返し測定データ/欠測データ/多変量解析/ノンパラ/医学的有意性/サンプルサイズ設計/臨床試験/疫学研究/因果推論/メタ・アナリシス/空間疫学/衛生統計/調査/臨床検査/診断医学/オミックス/画像データ/確率と分布/標本と統計的推測/ベイズ推測/モデル評価・選択/計算統計
  • 著者について

    丹後俊郎 (タンゴトシロウ)
    医学統計学研究センター

    松井茂之 (マツイシゲユキ)
    名古屋大学

医学統計学ハンドブック 新版 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:朝倉書店
著者名:丹後 俊郎(編)/松井 茂之(編)
発行年月日:2018/07
ISBN-10:4254122292
ISBN-13:9784254122299
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:834ページ
縦:22cm
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