数学テクノロジー入門―画像技術を支える数学(IMIシリーズ:進化する産業数学〈2〉) [全集叢書]

数学テクノロジー入門―画像技術を支える数学(IMIシリーズ:進化する産業数学〈2〉) の 商品概要

• 目次

  Part 1 数学的準備
  1．直交展開の準備
  2．フーリエ解析の準備
  3．線形代数の準備
  4．確率論・統計学の準備
  Part 2 応用事例
  5．フラッシュメモリの確率モデル
  6．ビデオディスクの信号再生の原理
  7．独立成分分析による電子透かし
  8．画像復元
  9．MRイメージングの画像形成技術

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岡田 勘三(オカダ カンゾウ)
  １９７４年オレゴン州立大学理学部物理学科卒業。１９８１年オレゴン州立大学大学院理学部数学学科博士課程修了（ＰｈＤ取得）。１９８１年～１９８８年（株）三菱総合研究所。１９８９年～２００９年ソニー（株）。２００９年～２０１１年シンガポールＡ＊ＳＴＡＲデータストレージ研究所Ｓｅｎｉｏｒ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ。２０１２年～２０１６年九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授

• 出版社からのコメント

  情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．

• 内容紹介

  画像処理の研究者・技術者 必読の書！
  　情報帯域が最も広い画像というものに着目し，その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する．
  Part1では，応用事例を理解するために最低限必要な数学（直交関数展開，フーリエ解析，線形代数）や統計学について準備する．
  　Part2では，画像関連技術のうち，画像データの記憶装置のデータマネージメント技術，信号再生技術に加え，電子透かし技術，画像復元などの画像表現・処理，そして医療分野における画像形成技術を，数学を応用する視点で解説．

• 著者について

  岡田 勘三 (オカダ カンゾウ)
  岡田 勘三：元九州大学マス・フォア・インダストリ研究所・教授

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