TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構-Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ（I/O BOOKS） [単行本]

TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構-Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ（I/O BOOKS） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境
  「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１　（「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境　ほか）
  第２章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景
  「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門　ほか）
  第３章　画像処理（初心者のための手書き数字認識
  熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ）　ほか）
  第４章　ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは
  「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール　ほか）
  第５章　「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）
  ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  高木 聡(タカギ サトシ)
  １９８９年生まれ東京都出身。２００８年東京理科大学工学部第一部電気工学科入学。２０１４年東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻修了。現在、某計測器メーカーに勤務。主に画像処理ＡＩを使った試作品を開発している

TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構-Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ（I/O BOOKS） の商品スペック