データサイエンス/AI/IoT時代におけるプロダクト・イノベーションの普及構造 [単行本]

データサイエンス/AI/IoT時代におけるプロダクト・イノベーションの普及構造 の 商品概要

• 目次

  第１部　消費者行動の意義と目的
  　第１章　研究アプローチ
  　　第1節　研究の背景
  　　第2節　プロダクト・イノベーション創出全体構造
  　　第3節　研究アプローチ
  
  　第２章　先行研究と本書の目的
  　　第1節　バスの普及モデル
  　　第2節　普及過程の情報ネットワークの不均一性
  　　第3節　先行研究の限界に対する本書
  　　第4節　仮説と目的
  
  第２部　プロダクト・イノベーションの普及構造
  　第３章　仮説検証（アンケート調査）
  　　第1節　アンケート概要
  　　第2節　アンケート結果（予備調査）
  　　第3節　アンケート結果（本調査）
  　　第4節　仮説検証結果
  
  　第４章　普及のモデル化
  　　第1節　Investigation モデル
  　　第2節　消費者行動モデル
  　　第3節　エージェント相互作用モデル
  
  　第５章　シミュレーション
  　　第1節　シミュレーション環境
  　　第2節　シミュレーション条件
  　　第3節　シミュレーション結果一覧
  　　第4節　シミュレーション結果（標準設定）
  　　第5節　シミュレーション結果（先行研究再現設定）
  　　第6節　シミュレーション結果（キャズム再現設定）
  　　第7節　プロダクト・イノベーションの普及構造
  
  第３部　社会への貢献とまとめ
  　第６章　シミュレーション結果の傾向一致検証
  　　第1節　検証対象
  　　第2節　普及シミュレーション結果
  　　第3節　普及シミュレーション結果の傾向一致検証
  
  　第７章　ソリューション提案
  　　第1節　社会への貢献
  　　第2節　ソリューション例
  
  　第８章　サプライチェーンマネジメントの需要予測への応用例
  　　第1節　サプライチェーンマネジメントにおける需要予測
  　　第2節　マーケティングサイエンスを応用した需要予測
  
  　第９章　まとめ
  

• 内容紹介

  製造業における高品質なものづくりに加えて、従来にない新商品・サービスによる価値創造、
  イノベーションは今まで以上に重要となっている。
  今までにない価値創造のためのプロダクト・イノベーションを実現するためには、
  ?プロダクト・イノベーションの推進人材、
  ?プロダクト・イノベーションそのものの開発、
  ?開発されたプロダクト・イノベーションの普及 などが必要となる。
  
  このような背景により、プロダクト・イノベーションの普及の構造を明らかにし、
  プロダクト・イノベーションの不確実性を低減させることが求められている。
  
  本書では先行研究で考慮されていない消費者行動の不均一性に着目し、
  “消費者行動の不均一性を考慮すると複雑な普及現象を再現できるのではないか”という仮説を設定した。
  本書の目的は、仮説検証による複雑な普及現象の再現を通じて、
  プロダクト・イノベーションの普及構造を明らかにすることである。
  この目的を実現するため、普及を構成する要素のモデル化、それらのモデルを用いたシミュレーション、
  モデルとシミュレーション妥当性検証をサブ目的として設定し、展開していく。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  難波 和秀(ナンバ カズヒデ)
  流通経済大学経済学部経営学科准教授。博士（学術）。２０００年広島大学大学院博士前期課程修了、修士（工学）。２０１７年高知工科大学大学院博士後期課程修了。２０００年からシャープ株式会社、２００９年からソニー株式会社にて商品設計、商品企画、事業開発などのマネジャーを経て現在に至る。所属学会：映像情報メディア学会（アントレプレナー・エンジニアリング研究会委員）、日本生産管理学会、日本ベンチャー学会、日本産業経済学会、経営情報学会、地域活性学会。研究分野：社会課題を起点とした事業創造アプローチ／ビジネスモデル、地域活性化、技術経営（ＭＯＴ）、次世代／地域の起業家人材、データサイエンス

• 著者について

  難波　和秀 (ナンバ　カズヒデ)
  （なんば　かずひで）流通経済大学大学院経済学研究科･経済学部経営学科准教授。
  

データサイエンス/AI/IoT時代におけるプロダクト・イノベーションの普及構造 の商品スペック