図解と数値例で学ぶ多変量解析入門―ビッグデータ時代のデータ解析 [単行本]

図解と数値例で学ぶ多変量解析入門―ビッグデータ時代のデータ解析 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  図解により考え方が理解できる、数値例により解法プロセスが見える。統計的思考が“読み書きそろばん”となる時代にむけて、多変量解析を活用した業務改善事例で解説。多変量解析手法誕生の歴史も紹介。データマイニング、機械学習などへの活用も概説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  多変量解析の概要と活用場面
  統計学の知識
  線形代数とＥｘｃｅｌによる演算
  重回帰分析
  コンジョイント分析
  線形判別分析
  正準（重）判別分析
  主成分分析
  コレスポンデンスアナリシス（数量化３類）
  因子分析
  多次元尺度構成法
  クラスター分析
  共分散構造分析
  多変量解析の最前線

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  野口 博司(ノグチ ヒロシ)
  １９４６年京都市に生まれる。１９７２年京都工芸繊維大学大学院工芸学研究科修士課程修了。東洋紡（株）入社。１９９８年大阪大学より工学博士を授与。２０００年東洋紡（株）技術部長より流通科学大学へ転職。２０１５年流通科学大学商学部教授を定年退職。現在、流通科学大学名誉教授

図解と数値例で学ぶ多変量解析入門―ビッグデータ時代のデータ解析 の商品スペック