イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版 [単行本]

イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　序論
  第２章　ニューラルネットワーク
  第３章　畳み込みニューラルネットワーク
  第４章　汎化性能を向上させる方法
  第５章　畳み込みニューラルネットワークの活用
  第６章　リカレントニューラルネットワーク
  第７章　オートエンコーダ
  第８章　敵対的生成ネットワーク
  第９章　深層強化学習
  第１０章　ディープラーニングのフレームワーク

• 内容紹介

  おお！もう第２版！　深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わり、ツールの最新事情も反映された。５０ページ以上増強されたお得な一冊！
  
  
  いまの姿を的確に、時代を見据えた、きちんとした大改訂。
  ResNet、SENet、Faster R-CNN、YOLO、GAN、DCGAN、CGAN、CycleGAN
  DQN、Actor-Critic、A3C、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorch
  
  ・リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
  ・物体検出、セグメンテーション、可視化への活用も充実し、フレームワークの最新事情も反映。
  ・50ページ以上増強されたお得な一冊！
  
  主な内容
  1章　序論
  2章　ニューラルネットワーク
  3章　畳み込みニューラルネットワーク
  4章　汎化性能を向上させる方法
  5章　畳み込みニューラルネットワークの活用
  6章　リカレントニューラルネットワーク
  7章　オートエンコーダ
  8章　敵対的生成ネットワーク
  9章　深層強化学習
  10章　ディープラーニングのフレームワーク

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  山下 隆義(ヤマシタ タカヨシ)
  １９７８年神戸生まれ。１９９８年神戸市立工業高等専門学校電気工学科卒業。２００２年奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。同年オムロン株式会社に入社。主に、画像から人の顔を瞬時に検出するソフトウェアの研究・開発に従事。会社勤務の傍ら、２０１１年中部大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。現在、中部大学工学部情報工学科准教授。人の理解に向けた動画像処理、パターン認識・機械学習の研究に従事している。ＳＳＩＩ高木賞、ＩＥＩＣＥ情報・システムソサイエティ論文賞、ＩＥＩＣＥ　ＰＲＭＵ研究会研究奨励賞などを受賞。ディープラーニングのセミナー講師をＳＳＩＩやＭＩＲＵなどで数多く務めている

• 著者について

  山下 隆義 (ヤマシタ タカヨシ)
  中部大学工学部情報工学科　准教授

イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版 [単行本] の商品スペック