Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編 [単行本]

Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  テキストマイニングの活用事例を幅広く紹介！日本語と英語の多様なテキストデータを使って、実務や研究に役立つ「分析のひな形」を提示し、分析プロジェクトにおける一連の流れを徹底解説。

• 目次

  はじめに
  
  Part I　Rによるテキストマイニング
  第1章　テキストマイニングの活用
  第2章　Rの活用
  
  Part II　日本語テキストマイニングの活用事例
  第3章　授業評価アンケートの分析
  第4章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析
  第5章　スクレイピングによる特徴語抽出
  第6章　Twitterにおける話題と感情の抽出
  第7章　警察白書のトピック分析
  第8章　文学作品の著者推定
  
  Part III　英語テキストマイニングの活用事例
  第9章　政治演説の言語分析
  第10章　文学テキストの類型化
  
  おわりに

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小林 雄一郎(コバヤシ ユウイチロウ)
  東京都出身。博士（言語文化学）。関心領域は、コーパス言語学、テキストマイニング。２０１２年３月大阪大学大学院言語文化研究科言語文化専攻修了。２０１２年４月～２０１５年３月日本学術振興会（特別研究員（ＰＤ）（立命館大学））。２０１５年４月～２０１７年３月東洋大学社会学部（助教）。２０１７年４月～日本大学生産工学部（助教）

• 出版社からのコメント

  テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書。分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説。

• 内容紹介

  Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！
  　本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。
  　また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。
  　読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。

Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編 [単行本] の商品スペック