プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門 [単行本]

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！Ｐｙｔｈｏｎ対応。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　ディープラーニングを学ぶ前に―機械学習とニューラルネットワークの概要
  ２　根拠に基づいて決める―数列と統計、確率
  ３　複数の入出力をまとめて処理する―ベクトルと行列
  ４　最適な値に収束させる―関数と微分
  ５　学習して答えを導き出す―予測と最適化
  ６　ニューラルネットワークからディープラーニングへ―精度の向上と画像などへの応用
  ７　強化学習への活用―少しずつ賢くなるコンピュータ

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  増井 敏克(マスイ トシカツ)
  増井技術士事務所代表。技術士（情報工学部門）。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定１級。学生のころはファジィ理論や遺伝的アルゴリズムの研究に従事

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門 の商品スペック