実例で学ぶデータ科学推論の基礎 [単行本]

実例で学ぶデータ科学推論の基礎 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  語学ができる人は数学も得意？人気の新薬はほんとうに効く？このような推論に欠かせないのが統計科学的アプローチ。本書は著者が関わった実例をもとに、限られた観測データからどのように推論すればよいのかを基礎から解説。そのためのデータの取得や解析法など、すぐに役立つ応用自在な技術を提供する。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  誤差を測る？
  相関を測る
  ２×２分割表の活用
  検定と信頼区間
  タミフル投薬と未成年者異常行動の関連
  ゼロトレランス問題―ＢＳＥ余談
  受動喫煙のリスク評価
  新薬開発のプロセスと統計学
  職業により初診時癌重症度は異なる？
  コレステロール低下剤Ｍは有効か？
  血圧日内リズムのパターン分類
  副作用情報収集と時系列変化点解析

• 出版社からのコメント

  観測データから真実を見究めるのに役立つ統計的推論。実例を使ってデータの整理法や比較の要点など応用自在な技術を基礎から解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  広津 千尋(ヒロツ チヒロ)
  １９３９年東京に生まれる。１９６８年東京大学工学系研究科博士課程修了、工学博士。同年東京工業大学助手。１９７１年東京大学講師、助教授、教授を経て２０００年東京大学名誉教授。同年明星大学教授を経て、２０１０年から同大学連携研究センター所属

• 著者について

  広津 千尋 (ヒロツ チヒロ)
  広津千尋(ひろつ ちひろ)
  1939年東京に生まれる．1968年東京大学工学系研究科博士課程修了，工学博士．同年東京工業大学助手．1971年東京大学講師，助教授，教授を経て2000年東京大学名誉教授．同年明星大学教授を経て，2010年から同大学連携研究センター所属．

実例で学ぶデータ科学推論の基礎 [単行本] の商品スペック