はじめての人工知能―Excelで体験しながら学ぶAI 増補改訂版 [単行本]

はじめての人工知能―Excelで体験しながら学ぶAI 増補改訂版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、人工知能の技術をはじめて学ぶための本です。近年は機械学習・深層学習が注目を集めていますが、人工知能と各技術が相互に進化を促したり、いろいろな技術を組み合わせたりして発展しています。そこで本書では、幅広い技術の基礎知識を網羅しています。独特の技術が多く使われている分野ですが、Ｅｘｃｅｌのサンプルプログラムを体験することで、その技術を実感できるようになっています。操作を繰り返すことでプログラムが賢くなつていく様子は、人工知能技術への大きな期待も感じさせます。特に、人工知能分野で活躍したい学生や、将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない理系職種の方におすすめの本です。

• 目次

  第1章　人工知能は夢いっぱい
  　1.1　人工知能が人間を超える？
  　1.2　人工知能の研究テーマ
  　1.3　人工知能技術の初歩的な考察
  
  第2章　人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク
  　［体験してみよう］多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
  　［体験してみよう］もっとゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる
  　［体験してみよう］正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる
  　2.1　脳のモデルとニューラルネットワークの考え方
  　2.2　パーセプトロン（Perceptron）
  　2.3　ホップフィールドネットワーク（Hopfield Network）
  　2.4　自己符号化器（Autoencoder）
  　2.5　その他のニューラルネットワーク
  
  第3章　人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ
  　［体験してみよう］「ちょっと高め／ちょっと低め」の感覚で空調を制御する
  　［体験してみよう］あいまいな条件で目標値を維持する
  　3.1　ファジィの考え方
  　3.2　ファジィ推論
  　3.3　ファジィ制御
  　3.4　ファジィ関係
  
  第4章　よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム
  　［体験してみよう］遺産の適正な分配を要領よく行う
  　4.1　遺伝的アルゴリズムの考え方
  　4.2　遺伝的アルゴリズムの具体的考察
  　4.3　遺伝的アルゴリズムの応用
  
  第5章　身の回りの問題をうまく解決するには＝問題解決
  　［体験してみよう］宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？
  　5.1　問題解決法
  　5.2　問題解決の具体的考察
  
  第6章　最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法
  　［体験してみよう］最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ
  　6.1　探索法の分類
  　6.2　系統的探索（Systematic Search）
  　6.3　ヒューリスティック探索（Heuristic Search）
  　6.4　探索法まとめ
  
  第7章　相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略
  　［体験してみよう］簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！
  　7.1　Min-Max戦略
  　7.2　αβ枝刈り
  
  第8章　人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習
  　［体験してみよう］人工知能にことばの意味を教えよう
  　8.1　機械学習の基本的な考え方
  　8.2　バージョン空間法（Version Space Method）
  　8.3　深層学習（Deep Learning）
  
  第9章　人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム
  　［体験してみよう］病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
  　9.1　知識表現（Knowledge Representation）
  　9.2　エキスパートシステム（Expert System）
  
  第10章　人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント
  　［体験してみよう］犯人を捕まえろ！
  　10.1　エージェントの古典的な問題
  　10.2　エージェントの考え方
  　10.3　マルチエージェント（Multi-Agent）
  
  第11章　人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Lisp
  　11.1　リスト処理（List Processing）
  　11.2　ラムダ計算（Lambda Calculus）
  　11.3　Lisp言語
  　11.4　Lisp処理系
  
  第12章　ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Prolog
  　12.1　命題論理（Propositional Logic）
  　12.2　述語論理（Predicate Logic）
  　12.3　Prolog言語への発展
  　12.4　Prolog言語
  　12.5　Prolog処理系
  
  

• 出版社からのコメント

  簡単なExcel操作で、様々な人工知能技術を「体感」できます。機械学習のシミュレーションを追加した、待望の増補改訂版。

• 内容紹介

  さまざまなAI技術を1冊に網羅
  動かしながら学ぶ、本格入門書！
  
  本書は、人工知能の技術をはじめて学ぶための本です。
  
  近年は機械学習・深層学習が注目を集めていますが
  人工知能は各技術が相互に進化を促したり
  いろいろな技術を組み合わせたりして発展しています。
  
  そこで本書では、下記のような
  幅広い技術の基礎知識を網羅しています。
  
  【本書で解説している技術】
  ・機械学習／深層学習（概論）
  ・ニューラルネットワーク
  ・遺伝的アルゴリズム
  ・エキスパートシステム
  ・知識表現
  ・ゲーム戦略など
  
  独特の技術が多く使われている分野ですが、
  Excelのサンプルプログラムを体験することで、
  その技術を実感できるようになっています。
  
  操作を繰り返すことでプログラムが
  賢くなっていく様子は、人工知能技術への
  大きな期待も感じさせます。
  
  特に、人工知能分野で活躍したい学生や、
  将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない
  理系職種の方におすすめの本です。
  
  【Excelサンプルプログラム（一部）】
  ・正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる
  ・宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？
  ・簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！
  ・人工知能にことばの意味を教えよう
  ・病院に行く前に人工知能に聞いてみよう
  ・犯人を捕まえろ！
  
  【目次】
  第1章　人工知能は夢いっぱい
  第2章　人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク
  第3章　人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ
  第4章　よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム
  第5章　身の回りの問題をうまく解決するには＝問題解決
  第6章　最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法
  第7章　相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略
  第8章　人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習
  第9章　人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム
  第10章　人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント
  第11章　人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Lisp
  第12章　ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Prolog
  
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  淺井 登(アサイ ノボル)
  昭和４７年、名古屋大学理学部数学科卒業。３４年間、富士通株式会社にてコンピュータ言語処理系および人工知能関連の基本ソフトウェア開発に従事。平成１２年度から２９年度までの１８年間、沼津工業高等専門学校電子制御工学科の非常勤講師（人工知能）

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