予測の科学はどう変わる?―人工知能と地震・噴火・気象現象(岩波科学ライブラリー) [全集叢書]

予測の科学はどう変わる?―人工知能と地震・噴火・気象現象(岩波科学ライブラリー) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。

• 目次

  第１章　予測の基礎は科学の体系
  　経験的な予測と演繹的な予測／自然科学の発達と影響力／自然科学の体系と予測の確かさ／フラクタルとカオス／予測の曖昧さが生む防災の難しさ
  
  第２章　人工知能が予測に参入
  　人工知能と人間／教師あり学習／自己組織化写像／決定木／深層学習／人間の脳の発達
  
  第３章　気象現象の予測
  　大気の構造／大気の運動／天気予報の方法と限界／熱帯低気圧の進路予測／モンスーン地帯の降雨量の変動／過去の気象条件の復元
  
  第４章　マグマの活動と噴火予知
  　マグマと噴火／噴火予知／噴火規模の予測／噴火前の火山の状態／火山性微動と水蒸気噴火
  
  第５章　地震予知と津波予報
  　地震の原因──マントル対流とプレート運動／地震の発生過程を説明する弾性反発モデル／すべりの発生時期を人工知能で予測／地震予知の難しさ／津波の予測／津波予測への人工知能の活用
  
  第６章　人工知能時代の予測と社会
  　気象，津波，噴火の予測に人工知能が果たす役割／人工知能の地震予知への利用／自然災害の予測と防災／人工知能の能力／人工知能と社会の未来
  
  
  あとがき
  
  参考文献

• 出版社からのコメント

  演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に，人工知能の応用が模索されている．どんな可能性と限界があるのか．

• 内容紹介

  科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  井田 喜明(イダ ヨシアキ)
  １９４１年、東京生まれ。東京大学理学部物理学科卒業、同大学院理学系研究科地球物理学博士課程修了。理学博士。マサチューセッツ工科大学、東京大学物性研究所、同海洋研究所、同地震研究所、姫路工業大学（現兵庫県立大学）などで研究・教育に携わりながら、日本火山学会会長、火山噴火予知連絡会会長なども務める。現在はアドバンスソフト株式会社研究顧問。東京大学名誉教授。兵庫県立大学名誉教授。専門は固体地球物理学

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