PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 [単行本]

PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Ｐｙｔｈｏｎでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  人工知能の概要
  教師あり学習を用いた分類と回帰
  アンサンブル学習を用いた予測分析
  教師なし学習を用いたパターン検出
  推薦エンジンを作る
  論理プログラミング
  ヒューリスティック探索
  遺伝的アルゴリズム
  人工知能を使ったゲーム
  自然言語処理
  連続データの確率的推論
  音声認識
  物体検出と追跡
  人工ニューラルネットワーク
  強化学習
  畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング

• 内容紹介

  ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！
  近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ジョシ,プラティーク(ジョシ,プラティーク／Joshi,Prateek)
  人工知能研究者。５冊の書籍を上梓。シリコンバレーのベンチャー企業Ｐｌｕｔｏ　ＡＩの創業者。特許や技術展示、有名なＩＥＥＥの会議の研究論文などの業績がある。何度もハッカソンで優勝している。南カリフォルニア大学で人工知能の修士号を取得。ＮｖｉｄｉａやＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈなどの企業で働いたことがある
  
  相川 愛三(アイカワ アイゾウ)
  某大学情報工学専攻博士課程を修了

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