Pythonによるベイズ統計学入門(実践Pythonライブラリー) [全集叢書]

Pythonによるベイズ統計学入門(実践Pythonライブラリー) の 商品概要

• 目次

  1.　「データの時代」におけるベイズ統計学
  2.　ベイズ統計学の基本原理
  　未知の比率に対する推論
  　ベイズの定理による事後分布の導出
  　未知のパラメータに関する推論
  　将来の確率変数の値の予測
  　付録（損失関数に対応した点推定の導出／SDDRの導出）
  3.　様々な確率分布を想定したベイズ分析
  　ポアソン分布のベイズ分析
  　正規分布のベイズ分析
  　回帰モデルのベイズ分析
  　付録（ポアソン分布に従う確率変数の予測分布の導出／正規分布に従う確率変数の予測分布の導出／回帰係数と誤差項の分散の事後分布の導出／回帰モデルの予測分布の導出）
  4.　PyMCによるベイズ分析
  　ベイズ統計学とモンテカルロ法
  　PyMCによる回帰モデルのベイズ分析
  　一般化線形モデルのベイズ分析
  5.　時系列データのベイズ分析
  　時系列データと状態空間表現
  　状態空間モデルに関する推論
  　PyMCによる状態空間モデルのベイズ分析
  　付録（カルマン・フィルターの導出／予測分布の導出／カルマン・スムーザーの導出）
  6.　マルコフ連鎖モンテカルロ法
  　マルコフ連鎖と不変分布
  　メトロポリス--ヘイスティングズ・アルゴリズム
  　ギブズ・サンプラー

• 内容紹介

  ベイズ統計学を基礎から解説，Pythonで実装。マルコフ連鎖モンテカルロ法にはPyMC3を活用。〔内容〕「データの時代」におけるベイズ統計学／ベイズ統計学の基本原理／様々な確率分布／PyMC／時系列データ／マルコフ連鎖モンテカルロ法

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中妻 照雄(ナカツマ テルオ)
  １９６８年徳島県に生まれる。１９９１年筑波大学第三学群社会工学類卒業。１９９８年ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶應義塾大学経済学部経済学科教授。Ｐｈ．Ｄ．（経済学）

• 著者について

  中妻 照雄 (ナカツマ テルオ)
  慶大

Pythonによるベイズ統計学入門(実践Pythonライブラリー) の商品スペック