エントロピーの幾何学(シリーズ 情報科学における確率モデル<5>) [全集叢書]
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エントロピーの幾何学(シリーズ 情報科学における確率モデル<5>) [全集叢書]

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出版社:コロナ社
販売開始日: 2019/04/16
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エントロピーの幾何学(シリーズ 情報科学における確率モデル<5>) の 商品概要

  • 目次

    1. 本書の構成

    2. 測度と確率
    2.1 可測空間と測度空間
    2.2 用語の一般的な定義
    2.3 Rieszの表現定理
    2.4 Radon-Nikodymの定理
     2.4.1 Lebesgueの分解定理の証明
     2.4.2 Radon-Nikodymの定理の証明
    2.5 確率測度
    2.6 Dirac測度と離散確率

    3. τ-アファイン空間
    3.1 τ-関数
    3.2 τ-アファイン構造
     3.2.1 アファイン空間
     3.2.2 平行移動
     3.2.3 測度空間
     3.2.4 十分統計量
    3.3 アファイン座標系とτ-アファイン共役
     3.3.1 τ-対数尤度
     3.3.2 スコア関数
     3.3.3 τ-アファイン共役

    4. 経路順序確率

    5. 縮約と計量
    5.1 縮約
    5.2 計量
    5.3 Koszul接続と双対接続
    5.4 接空間TpRΩの直交分解
    5.5 Cramer-Raoの不等式

    6. くり込みとエントロピー
    6.1 素朴なエントロピー(発散)
    6.2 くり込み
    6.3 エントロピー(有限)
    6.4 縮約と期待値
    6.5 Havrda-CharvatエントロピーとRenyiエントロピー
    6.6 ダイバージェンス

    7. τ-情報幾何学におけるq-正規分布
    7.1 q-正規分布
    7.2 q-正規分布のBayes表現

    8. τ-アファイン構造の多重性
    8.1 τ-変換
    8.2 q-正規分布のτ-変換

    9. 非加法的エントロピー
    9.1 恒等式と非加法性
    9.2 べき型分布と相互情報量

    10. 加法的エントロピーへの変換
    10.1 加法性の回復
    10.2 スケール座標の役割

    11. ホログラフィー原理
    11.1 計量とホログラフィー原理
    11.2 加法・非加法変換

    12. τ-平均

    引用・参考文献
    索引
  • 出版社からのコメント

    測度論的確率論,十分統計量の説明に加え,指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。
  • 内容紹介

    測度論的確率論,十分統計量の説明に加え,本書では,測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し,そのうえで幾何学を展開することにより,指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。

    ★主要目次★
    1. 本書の構成
    2. 測度と確率
     2.1 可測空間と測度空間
     2.2 用語の一般的な定義
     2.3 Rieszの表現定理
     2.4 Radon-Nikodymの定理
     2.5 確率測度
     2.6 Dirac測度と離散確率
    3. τ-アファイン空間
     3.1 τ-関数
     3.2 τ-アファイン構造
     3.3 アファイン座標系とτ-アファイン共役
    4. 経路順序確率
    5. 縮約と計量
     5.1 縮約
     5.2 計量
     5.3 Koszul接続と双対接続
     5.4 接空間TpRΩの直交分解
     5.5 Cramer-Raoの不等式
    6. くり込みとエントロピー
     6.1 素朴なエントロピー(発散)
     6.2 くり込み
     6.3 エントロピー(有限)
     6.4 縮約と期待値
     6.5 Havrda-CharvatエントロピーとRenyiエントロピー
     6.6 ダイバージェンス
    7. τ-情報幾何学におけるq-正規分布
     7.1 q-正規分布
     7.2 q-正規分布のBayes表現
    8. τ-アファイン構造の多重性
     8.1 τ-変換
     8.2 q-正規分布のτ-変換
    9. 非加法的エントロピー
     9.1 恒等式と非加法性
     9.2 べき型分布と相互情報量
    10. 加法的エントロピーへの変換
     10.1 加法性の回復
     10.2 スケール座標の役割
    11. ホログラフィー原理
     11.1 計量とホログラフィー原理
     11.2 加法・非加法変換
    12. τ-平均
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    田中 勝(タナカ マサル)
    1986年九州大学理学部物理学科卒業。1988年九州大学大学院理学研究科修士課程修了(物理学専攻)。1991年九州大学大学院理学研究科博士課程修了(物理学専攻)、理学博士。1991年電子技術総合研究所研究員。1995年電子技術総合研究所主任研究官。1995年大阪大学大学院助教授(連携大学院、~2000年)。2000年埼玉大学助教授。2006年福岡大学助教授。2007年福岡大学准教授。2009年福岡大学教授

エントロピーの幾何学(シリーズ 情報科学における確率モデル<5>) の商品スペック

商品仕様
出版社名:コロナ社
著者名:田中 勝(著)
発行年月日:2019/05/10
ISBN-10:4339028355
ISBN-13:9784339028355
判型:A5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:194ページ
縦:21cm
横:15cm
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