基礎医学統計学（改訂第7版） [単行本]

基礎医学統計学（改訂第7版） [単行本] の 商品概要

• 目次

  【主要目次】
  1　はじめに
  2　統計学を学ぶために
  　A　統計学をやさしく学ぶために
  　B　統計学とは何を学ぶ学問なのか？
  　C　統計学を学ぶ理由
  　D　まとめ
  3　医学統計学の基礎
  　A　データの形
  　B　母集団と標本
  　C　データの収集デザイン
  　D　母数と統計量
  4　データの記述と用いる指標
  　A　データの記述
  　B　中心的傾向を示す指標（代表値）
  　C　散らばりを示す指標（散布度）
  　D　関連性を表す指標
  5　確率と確率分布
  　A　確率
  　B　確率分布
  6　統計的推測
  　A　検定と推定
  　B　仮説検定
  　C　p値について
  7　2群の比較
  　A　対応のない2群の差の検定
  　B　対応がある2群の差の検定
  　C　一標本検定
  8　分割表の解析
  　A　独立性の検定
  　B　適合度の検定
  　C　McNemar（マクネマー）検定
  　D　その他の方法
  9　区間推定
  　A　平均の区間推定
  　B　平均の差の区間推定
  　C　分散の区間推定
  　D　割合の区間推定
  　E　オッズ比とその区間推定
  10　相関係数の検定と区間推定
  　A　Pearson（ピアソン）相関係数の検定と区間推定
  　B　Spearman（スピアマン）順位相関係数の検定
  11　回帰分析
  　A　単変量解析と多変量解析
  　B　線形回帰分析とロジスティック回帰分析
  　C　線形回帰分析
  　D　ロジスティック回帰分析
  12　分散分析
  　A　一元配置法と分散分析
  　B　二元配置法
  　C　多重比較
  13　生存時間解析
  　A　生存時間解析の基礎
  　B　生存確率関数の推定
  　C　2群の生存確率関数の差の検定
  　D　Cox（コックス）回帰分析
  14　ROC曲線
  　A　有病状態と検査結果
  　B　検査の指標
  　C　感度と特異度の関係
  　D　高感度検査と高特異度検査
  　E　検査前確率と検査後確率
  　F　ROC曲線（受診者動作特性曲線）
  15　サンプルサイズの設計
  　A　なぜサンプルサイズを設計するのか？
  　B　サンプルサイズ設計の考え方
  16　疫学・保健統計
  　A　因果関係の基本となる情報
  　B　原因および結果を測る情報を得るためのサンプリングデザイン
  　C　原因や結果の代表値
  　D　関連性を測る指標
  　E　多変量解析による変数の調整
  　F　関連性と因果関係
  　G　基本的な保健指標
  　H　データ解析の心得
  　I　倫理指針の適用
  　J　利益相反（COI）の開示
  　K　統計法の改正（｢行政のための統計｣から｢社会の情報基盤としての統計｣へ）
  　L　ビックデータ時代の統計解析
  付表
  参考図書
  索引

• 内容紹介

  数学的な証明を大胆に省き，例題を解きながら統計手法を学ぶことで，実践的な能力を身につけられるロングセラー教科書の改訂第7版．医学統計で用いられるほとんどの手法をカバー．今改訂では，導入として「統計学を学ぶために」の章を新設したほか，キャラクターを活用しより親しみやすい紙面構成に刷新．むずかしいと思われがちな統計学を，苦手意識を持つことなく学習できる．これから統計を学ぶ学生必読の一冊．

基礎医学統計学（改訂第7版） [単行本] の商品スペック