Python計算機科学新教本―新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク [単行本]

Python計算機科学新教本―新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  昔からある定番アルゴリズムと、機械学習・深層学習アルゴリズムを学び本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につける！Ｐｙｔｈｏｎ３．７対応。型ヒント全面採用。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　簡単な問題
  ２章　探索問題
  ３章　制約充足問題
  ４章　グラフ問題
  ５章　遺伝的アルゴリズム
  ６章　ｋ平均クラスタリング
  ７章　簡単なニューラルネットワーク
  ８章　敵対探索
  ９章　その他さまざまな問題
  付録Ａ　用語集
  付録Ｂ　参考文献
  付録Ｃ　型ヒントの簡単な紹介

• 内容紹介

  古典的な問題と実世界の問題をリンクさせ、知識を広げる意欲作！
  昔からあるアルゴリズムと、そのコーディングの理解を深めることによって、Pythonプログラミングのスキルを向上させようというコンセプトです。探索、クラスタリング、グラフ、といった、昔からある話題（幅優先探索、深さ優先探索、A*探索アルゴリズム、制約充足問題、グラフアルゴリズムによる問題の解決、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど）を例に取り上げて、読者が抱える（アプリケーション、データ、性能といった）新しくて現実的な問題と、古典的な解決策をリンクさせることで、解いていきます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  コペック,デイビッド(コペック,デイビッド／Kopec,David)
  米国バーモント州バーリントンにあるチャンプレインカレッジのコンピュータサイエンス＆イノベーション学科の助教。経験豊富なソフトウェア開発者であり、ダートマス大学の経済学部卒業、コンピュータサイエンス修士課程修了
  
  黒川 利明(クロカワ トシアキ)
  １９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔ、ＪＳＯＮなどのＪＩＳ作成、標準化に携わっている。他に、ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー、日本規格協会規格開発エキスパート、標準化アドバイザー、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバー、画像電子学会国際標準化教育研究会委員長として、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、標準化人材育成、地域学習支援活動などに関わる

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