マテリアルズ・インフォマティクス―材料開発のための機械学習超入門 [単行本]

マテリアルズ・インフォマティクス―材料開発のための機械学習超入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  この機械学習アルゴリズムはどう使える？１２の開発事例でわかりやすく解説！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　マテリアルズ・インフォマティクスとは（機械学習とマテリアルズ・インフォマティクス
  機械学習さえあればすべて解決するの？
  理論科学・計算科学・実験科学・データ科学（機械学習）　ほか）
  第２章　材料開発における機械学習の基礎知識（機械学習ってそもそも何？
  機械学習ってどうやって使うの？（ＰｙｔｈｏｎとＲ）
  機械学習ってどんな種類があるの？　ほか）
  第３章　機械学習アルゴリズムとその材料開発への応用（線形回帰と蓄電池材料開発
  ＬＡＳＳＯ回帰と太陽電池材料開発
  決定木と熱電材料開発　ほか）

• 出版社からのコメント

  マテリアルズ・インフォマティクス(ＭＩ)の中でも機械学習に焦点を当て、機械学習については初心者という人々を対象にした入門書。

• 内容紹介

  機械学習はＡＩ（人工知能）の中核をなす、統計数理に基づいた技術であり、これを含む情報処理技術をフル活用し材料開発を進めていく分野をマテリアルズ・インフォマティクスと呼ぶ。本書は、材料開発に従事する人のための機械学習の入門書である。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岩崎 悠真(イワサキ ユウマ)
  ＮＥＣ中央研究所システムプラットフォーム研究所主任。ＪＳＴさきがけ研究員「理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズ・インフォマティクスのための基盤技術の構築」。１９８６年静岡県清水市生まれ。２００５年静岡県立清水東高等学校卒業。２００９年千葉大学理学部物理学専攻卒業。２０１１年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。２０１１年ＮＥＣ中央研究所入社。２０１５年メリーランド大学客員研究員。２０１７年ＪＳＴさきがけ研究員

マテリアルズ・インフォマティクス―材料開発のための機械学習超入門 の商品スペック