MATLABで学ぶ実践画像・音声処理入門 [単行本]

MATLABで学ぶ実践画像・音声処理入門 [単行本] の 商品概要

• 目次

  1.　簡単な音声処理
  1.1　波形データの生成
  1.2　1次元データの可視化
  1.3　時間波形の重ね合わせ
  1.4　時間波形の連結
  1.5　読み込んだ音声データの加工
  章末問題
  
  2.　簡単な画像処理
  2.1　画像の構造
  2.2　画像・ビデオの読み込み
  2.3　領域の抽出
  章末問題
  
  3.　音声のフーリエ変換
  3.1　周期現象
  3.2　フーリエ変換
  3.3　窓関数
  3.4　実データのスペクトル解析
  3.5　スペクトログラム
  3.6　逆フーリエ変換
  章末問題
  
  4.　フィルタ（音声）
  4.1　線形フィルタ
  　4.1.1　線形システム
  　4.1.2　遅延演算
  　4.1.3　移動平均フィルタ
  4.2　インパルス応答
  4.3　IIRフィルタ
  4.4　フィルタ設計のツール
  章末問題
  
  5.　画像の周波数領域処理
  5.1　空間周波数
  5.2　2次元フーリエ変換
  5.3　周波数領域でのフィルタ処理
  5.4　周波数領域での画像の拡大
  章末問題
  
  6.　画像の空間領域処理
  6.1　2次元畳み込み
  6.2　微分演算
  6.3　エッジの検出
  6.4　非線形フィルタ
  章末問題
  
  7.　音声データの相関
  7.1　相互相関
  　7.1.1　ベクトルの類似度
  　7.1.2　相互相関関数
  7.2　自己相関
  7.3　時間波形のフレーム処理
  章末問題
  
  8.　画像データの類似度
  8.1　画素のユークリッド距離
  8.2　画素の相関の応用
  8.3　領域の相関
  章末問題
  
  9.　複素信号
  9.1　信号の複素指数関数表現
  9.2　周波数変調
  　9.2.1　瞬時周波数
  　9.2.2　周波数変調
  　9.2.3　任意の音の周波数変調
  章末問題
  
  10.　画像の幾何学的処理
  10.1　2次元平面上の回転
  10.2　2次元平面上の平行移動
  10.3　同次座標表現を用いた変換
  10.4　アフィン変換
  10.5　射影変換
  10.6　複雑な形状の変換
  章末問題
  
  11.　分類
  11.1　特徴量
  　11.1.1　短時間エネルギー
  　11.1.2　零交差
  11.2　k最近傍分類
  11.3　最尤法
  章末問題
  
  12.　音声・画像処理の応用
  12.1　Wavetable合成
  　12.1.1　ADSRエンベロープ
  　12.1.2　楽器音からの波形データの抽出
  　12.1.3　複数のテンプレートを用いた合成
  　12.1.4　長さの変更
  　12.1.5　リサンプルによるピッチの変更
  12.2　衛星画像の時間変化領域の解析
  章末問題
  
  章末問題ヒント
  索引

• 内容紹介

  本書は，「Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門」のMATLAB版である。サンプルデータを活用しながら，MATLABによる画像・音声処理技術を実践的に習得できる構成となっており，例題も多数掲載した。
  
  ★主要目次★
  1.　簡単な音声処理
   1.1　波形データの生成
   1.2　1次元データの可視化
   1.3　時間波形の重ね合わせ
   1.4　時間波形の連結
   1.5　読み込んだ音声データの加工
  2.　簡単な画像処理
   2.1　画像の構造
   2.2　画像・ビデオの読み込み
   2.3　領域の抽出
  3.　音声のフーリエ変換
   3.1　周期現象
   3.2　フーリエ変換
   3.3　窓関数
   3.4　実データのスペクトル解析
   3.5　スペクトログラム
   3.6　逆フーリエ変換
  4.　フィルタ（音声）
   4.1　線形フィルタ
   4.2　インパルス応答
   4.3　IIRフィルタ
   4.4　フィルタ設計のツール
  5.　画像の周波数領域処理
   5.1　空間周波数
   5.2　2次元フーリエ変換
   5.3　周波数領域でのフィルタ処理
   5.4　周波数領域での画像の拡大
  6.　画像の空間領域処理
   6.1　2次元畳み込み
   6.2　微分演算
   6.3　エッジの検出
   6.4　非線形フィルタ
  7.　音声データの相関
   7.1　相互相関
   7.2　自己相関
   7.3　時間波形のフレーム処理
  8.　画像データの類似度
   8.1　画素のユークリッド距離
   8.2　画素の相関の応用
   8.3　領域の相関
  9.　複素信号
   9.1　信号の複素指数関数表現
   9.2　周波数変調
  10.　画像の幾何学的処理
   10.1　2次元平面上の回転
   10.2　2次元平面上の平行移動
   10.3　同次座標表現を用いた変換
   10.4　アフィン変換
   10.5　射影変換
   10.6　複雑な形状の変換
  11.　分類
   11.1　特徴量
   11.2　k最近傍分類
   11.3　最尤法
  12.　音声・画像処理の応用
   12.1　Wavetable合成
   12.2　衛星画像の時間変化領域の解析

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  伊藤 克亘(イトウ カツノブ)
  １９９３年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了（情報工学専攻）。博士（工学）。１９９３年電子技術総合研究所研究員。２００３年名古屋大学大学院助教授。２００６年法政大学教授
  
  花泉 弘(ハナイズミ ヒロシ)
  １９８１年東京大学大学院工学系研究科博士課程中退（計数工学専攻）。１９８１年東京大学助手。１９８７年工学博士（東京大学）。１９８７年法政大学専任講師。１９８９年法政大学助教授。１９９６年法政大学教授
  
  小泉 悠馬(コイズミ ユウマ)
  ２０１４年法政大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了（情報科学専攻）。２０１４年日本電信電話株式会社ＮＴＴメディアインテリジェンス研究所研究員。２０１７年電気通信大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了（情報学専攻）。博士（工学）

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