図解入門 よくわかる 最新 機械学習の基本と仕組み [単行本]

図解入門 よくわかる 最新 機械学習の基本と仕組み の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｐｙｔｈｏｎによるハンズオンで機械学習をより深く理解する！今と未来がわかる最新情報を満載！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　機械学習とは何か？機械学習を理解する６つの疑問
  第２章　機械学習手法１　回帰モデルによる値予測
  第３章　機械学習手法２　グループ分類
  第４章　機械学習手法３　主成分分析による次元削減
  第５章　機械学習手法４　クラス識別
  第６章　ディープラーニングの基礎
  第７章　ディープラーニングの応用
  第８章　機械学習環境の導入と実行

• 出版社からのコメント

  資格試験対策にも使える機械学習の基本がわかる入門書。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  長橋 賢吾(ナガハシ ケンゴ)
  慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、２００５年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、２００６年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてＩＴサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち２００９年３月、フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、ＩＲ支援、Ｍ＆Ａ、資金調達を実施する。（株）アプリックス代表取締役会長

• 著者について

  長橋賢吾 (ナガハシケンゴ)
  慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち2009年3月、フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、IR支援、M&A、資金調達を実施する。アプリックスIPホールディングス（株）取締役・チーフエコノミスト。
  共著に「使って学ぶIPv6」（アスキー02年4月初版）、著書に「これならわかるネットワーク」（講談社ブルーバックス、08年5月）、「図解入門ビジネス 最新FinTechの基本と仕組みがよーくわかる本」（秀和システム、16年12月）、「よくわかる最新量子コンピュータの基本と仕組み」（秀和システム18年10月）などがある。

図解入門 よくわかる 最新 機械学習の基本と仕組み の商品スペック