算数だけで統計学!―中学校で習う数学の知識を前提としない徹底解説 [単行本]

算数だけで統計学!―中学校で習う数学の知識を前提としない徹底解説 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  算数の言葉を使って統計学の数理を真正面から解説。ギャップのない解説で、最後まで読むことができる。「問題」で内容を理解し、「復習問題」で定着させる。高校までに習う統計学分野の事項を網羅。

• 目次

  第1章　記述統計
  　補修1　比と割合を復習しよう
  　Section1　データを整理しよう
  　Column1　階級の取り方の目安を知ろう
  　補修2　√（ルート）って何だ
  　Section2　平均を計算しよう
  　Column2　代表値は3つある
  　Column3　仮平均で楽々計算
  　Section3　「散らばり」を捉える
  　Column4　箱ひげ図で散らばりを知ろう
  　Column5　Excelで計算しよう
  　Section4　度数分布表から平均・分散を求める
  　Column6　もう1つの「分散の求め方」
  
  第2章　正規分布
  　Section1　一方向に図形を伸ばす
  　Section2　モデルにあてはめる
  　Section3　正規分布の形を知ろう
  　Column7　無限和でも有限値になる
  　Column8　Excelで正規分布を知る
  　Section4　正規分布をモデルとして使おう
  　Column9　偏差値なんて怖くない
  　Column10　正規分布で近似できるとき、できないとき
  
  第3章　推測統計
  　Section1　確率って何？
  　Section2　「平均データ」を使いこなそう
  　Section3　推測統計の枠組みを知ろう
  　Section4　これが検定だ
  　Column11　検定の結果が間違うとき
  　Section5　標本が大きい場合に検定しよう
  　Column12　標本が小さい場合に検定しよう
  　Section6　独立性を検定しよう
  　Section7　適合度を検定しよう
  　Section8　区間推定しよう（標本のサイズが大きいとき）
  　Column13　区間検定しよう（標本のサイズが小さいとき）
  　Column14　視聴率調査には誤差がある
  　Appendix　2変量のデータの相関を知ろう

• 出版社からのコメント

  統計学の真髄ともいえる「推定」と「検定」を、数学に自信のない人でも算数だけで確実に理解できるよう一つ一つ丁寧に解説していく。

• 内容紹介

  選挙報道で、開票が進んでいないうちから当選確実が出るのはなぜでしょうか。これは統計学の“推定”という手法を用いた結果です。また、農業分野での品種改良や肥料の開発、医療分野での治療法の改良や新薬開発という、対照実験から有効な条件を追究していく現場では“検定”と呼ばれる手法が使われています。いずれも一部のデータから、全体のデータの成り立ちを予想する統計学です。本書では、この“統計学の真髄”ともいえる部分を、数学に自信のない人でも算数だけで確実に理解できるよう丁寧に解説していきます。
  
  第1章　記述統計
  　補修1　比と割合を復習しよう
  　Section1　データを整理しよう
  　Column1　階級の取り方の目安を知ろう
  　補修2　√（ルート）って何だ
  　Section2　平均を計算しよう
  　Column2　代表値は3つある
  　Column3　仮平均で楽々計算
  　Section3　「散らばり」を捉える
  　Column4　箱ひげ図で散らばりを知ろう
  　Column5　Excelで計算しよう
  　Section4　度数分布表から平均・分散を求める
  　Column6　もう1つの「分散の求め方」
  
  第2章　正規分布
  　Section1　一方向に図形を伸ばす
  　Section2　モデルにあてはめる
  　Section3　正規分布の形を知ろう
  　Column7　無限和でも有限値になる
  　Column8　Excelで正規分布を知る
  　Section4　正規分布をモデルとして使おう
  　Column9　偏差値なんて怖くない
  　Column10　正規分布で近似できるとき、できないとき
  
  第3章　推測統計
  　Section1　確率って何？
  　Section2　「平均データ」を使いこなそう
  　Section3　推測統計の枠組みを知ろう
  　Section4　これが検定だ
  　Column11　検定の結果が間違うとき
  　Section5　標本が大きい場合に検定しよう
  　Column12　標本が小さい場合に検定しよう
  　Section6　独立性を検定しよう
  　Section7　適合度を検定しよう
  　Section8　区間推定しよう（標本のサイズが大きいとき）
  　Column13　区間検定しよう（標本のサイズが小さいとき）
  　Column14　視聴率調査には誤差がある
  　Appendix　2変量のデータの相関を知ろう

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  石井 俊全(イシイ トシアキ)
  １９６５年、東京生まれ。東京大学建築学科卒、東京工業大学数学科修士課程卒。大人のための数学教室「和」講師。確率・統計、線形代数から、金融工学、動学マクロ経済に至るまでの幅広い分野で、難しいことを分かりやすく講義している

• 著者について

  石井 俊全 (イシイ トシアキ)
  1965年、東京生まれ。東京大学建築学科卒、東京工業大学数学科修士課程卒。大人のための数学教室「和」講師。確率・統計、線形代数から、金融工学、動学マクロ経済に至るまでの幅広い分野で、難しいことを分かりやすく講義している。著書『中学入試 計算名人免許皆伝』（東京出版）『1冊でマスター 大学の微分積分』『1冊でマスター 大学の線形代数』『1冊でマスター 大学の統計学』（いずれも技術評論社）『まずはこの一冊から意味がわかる線形代数』『まずはこの一冊から意味がわかる統計学』『まずはこの一冊から意味がわかる多変量解析』『ガロア理論の頂を踏む』『一般相対性理論を一歩一歩数式で理解する』（いずれもベレ出版）他

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